unity ngui 3.8.0 NGUI是严格遵循KISS原则并用C#编写的Unity（适用于专业版和免费版）插件，提供强大的UI系统和事件通知框架。其代码简洁，多数类少于200行代码。这意味着程序员可以很容易地扩展NGUI的功能或调节已有功能。对所有其他用户而言，这意味着更高的性能、更低的学习难度和更加有趣

【0积分下载】【Unity源码】CCG Kit 策略卡牌游戏开发框架 卡牌游戏以其策略性、多样性及可重复性而深受玩家喜爱。开发一款成功的卡牌游戏（CCG，Card Collectible Game）需要大量的工作，从卡牌设计到复杂的游戏机制。CCG Kit 是一个专门为 Unity 开发者设计的卡牌游戏开发套件，它提供了一套完整的工具和资源，帮助开发者加速开发过程。 什么是 CCG Kit？ CCG Kit 是一个集成了卡牌游戏开发所需功能的 Unity 插件，旨在简化游戏设计、卡牌管理、动画制作和用户界面(UI)开发。它包括卡牌模型、动画、音效、AI 系统等组件，以及易于使用的脚本和 UI 控件。 为什么选择 CCG Kit？ 全面的工具集：提供卡牌游戏开发所需的全部工具和资源。 快速原型制作：允许快速搭建游戏原型，进行概念验证。 高度自定义：支持自定义卡牌属性、效果和动画。 易于集成：与 Unity 引擎无缝集成，容易上手。 CCG Kit 的主要特点 1. 卡牌模型和动画 提供预制的卡牌模型和动画，以及创建自定义卡牌的工具。 2. 卡牌数据管理 强大的卡牌数据管理系统，

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1433代码你懂的，最新解封的啊，好不容易的来的现在拿出来分享啦！！

最新版DevXUnityUnpacker 这是一个比较强悍的工具，对于项目甚至能输出成unity工程并运行！但是可获取完整的项目结构源码，是个不可多得工具。 解压后运行 HackDevXUnityUnpackerMain.exe

PaddleDetection是百度开发的一个深度学习目标检测框架，基于PaddlePaddle（飞桨）平台。2.3版本是截至2021年12月8日的最新稳定版本。这个框架提供了丰富的预训练模型、高效的训练流程以及优化的推理速度，旨在帮助用户快速实现目标检测任务。 1. **PaddlePaddle平台**：PaddlePaddle是中国首个开源的深度学习平台，由百度公司打造。它支持大规模分布式训练，同时也适用于单机多卡和单机单卡的训练场景。PaddlePaddle具有易用性、灵活性和高效性等优点，能够处理各种类型的机器学习和深度学习任务。 2. **目标检测**：目标检测是计算机视觉领域的一个关键任务，它旨在识别图像中的不同对象并定位它们的位置。PaddleDetection支持多种目标检测算法，包括但不限于YOLO系列（YOLOv3、YOLOv4）、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD、RetinaNet等。 3. **PaddleDetection-2.3 特性**： - **模型库丰富**：包含了多种前沿的检测模型，用户可以根据需求选择合适的模型进行迁移学习或微调。 - **MMDetection兼容**：PaddleDetection兼容了MMDetection的部分接口，使得从其他基于PyTorch的目标检测框架迁移变得更加便捷。 - **训练与预测**：提供了完整的训练和预测流程，支持单机多卡、多机多卡的分布式训练，以及轻量化的推理服务。 - **优化器**：内置了多种优化器，如Adam、SGD等，用于模型的参数更新和训练效率提升。 - **数据增强**：提供丰富多样的数据增强策略，如翻转、缩放、裁剪等，有助于模型泛化能力的提高。 - **评估指标**：支持多种标准的评估指标，如mAP（平均精度均值）等，便于分析模型性能。 4. **使用流程**： - **环境配置**：确保安装了PaddlePaddle的GPU或CPU版本，以及相关的依赖库。 - **代码克隆/下载**：你可以通过git克隆或者直接下载本提供的PaddleDetection-2.3压缩包进行解压。 - **配置文件**：修改配置文件以适应你的数据集和模型选择。 - **数据准备**：将数据集按照框架要求的格式进行组织。 - **模型训练**：运行训练脚本进行模型训练。 - **模型评估**：训练完成后，使用评估脚本检查模型在验证集上的性能。 - **模型部署**：将训练好的模型导出为预测模型，用于实际应用。 5. **优化与调试**：在训练过程中，可以调整学习率策略、批大小、训练轮数等参数以优化模型性能。对于模型的性能瓶颈，可以通过可视化工具分析训练日志，找出可能的问题并进行针对性优化。 6. **社区支持**：PaddleDetection有活跃的开发者社区，用户可以在这里找到示例代码、教程、常见问题解答以及与其他用户的交流，这对于初学者来说是非常宝贵的资源。 PaddleDetection-2.3是一个功能强大的目标检测框架，它利用了PaddlePaddle的优势，提供了易于使用、高度可定制的解决方案，为研究者和开发者在目标检测领域的工作提供了便利。通过下载并解压提供的压缩包，你可以直接开始你的目标检测项目。

苹果CMS V10泛目录插件团队承诺为用户提供持续的支持与更新服务。苹果CMS（@maccmscn）无论是在插件使用过程中遇到的问题，还是在系统版本升级后的兼容性问题，团队都会及时提供帮助和解决方案。用户可以通过官方渠道获取最新的更新信息，确保插件始终与系统保持最佳的兼容状态。

在本项目中，我们关注的是使用DELPHI开发的安卓应用程序，特别是一个集成二维码和条码扫描功能的应用。这个应用是基于D12.1版本的DELPHI和ZXing库构建的，允许用户直接通过摄像头扫码，也可以选择已有的图片进行识别。以下是关于这个项目的一些关键知识点和详细说明： 1. **DELPHI for Android**: DELPHI是Embarcadero公司推出的一种强大的RAD（快速应用开发）工具，支持跨平台开发，包括Android平台。D12.1是其中的一个版本，提供了对最新Android API的支持，使得开发者可以使用面向对象的 Pascal 语言创建原生的Android应用。 2. **ZXing (Zebra Crossing)**: ZXing是一个开源的、多平台的条码解码库，广泛用于各种二维码和条形码的读取。在这个项目中，ZXing被用作核心的扫描引擎，处理图像解析和解码任务，确保了扫描的准确性和效率。 3. **AndroidManifest.template.xml**: 这是Android应用程序的基础配置文件，定义了应用的基本属性、所需权限、活动、服务等。在本项目中，它可能包含了扫描所需的相机访问权限和其他必要的配置。 4. **uAudioManager.pas**: 这个文件可能是音频管理器的组件或类，用于处理应用中的音频操作，尽管在描述中没有明确提到音频功能，但考虑到扫码应用可能需要声音反馈，这个文件可能是为了提供某种音频相关的服务。 5. **uScanForm.pas和uScanForm.fmx**: 这两个文件分别代表扫描界面的逻辑代码和设计布局。`.pas`文件通常包含Delphi的Pascal源代码，`.fmx`文件则存储了用户界面的设计，包括控件的位置、大小和属性等。 6. **ZXingScanDemo.dproj**: 这是DELPHI项目的工程文件，包含了项目的配置信息，如编译设置、依赖项和目标平台等。 7. **ZXingScanDemo.deployproj**: 这是部署项目文件，用于指导应用的打包和部署过程，确保所有必要的资源和依赖项都能正确地与应用一起安装到设备上。 8. **ZXingScanDemo.res**: 这可能包含了应用的资源文件，如图标、字符串、颜色等，这些资源会被编译进最终的APK文件。 9. **ZXingScanDemo.dproj.local** 和 **ZxingScanDemo.dpr**: `.dproj.local`文件通常用于存储本地或特定环境的项目设置，而`.dpr`文件是项目的主程序文件，包含了应用程序的启动点和主要代码。 这个项目展示了如何在DELPHI中利用ZXing库开发一个具有扫描二维码和条码功能的Android应用。开发者可以参考此项目来学习如何集成扫描功能，同时理解如何在DELPHI环境中配置和管理Android项目。这个应用的优点在于其简洁性，无需额外的SDK，直接编译即可运行，对于初学者和经验丰富的开发者都是一个有价值的示例。

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