遗传算法求解BP网络输入变量，构造BP神经网络适应度函数f(x)，求解放f(x)极值下的x值。MATLAB代码，可运行！

内存分配最佳适应算法源代码，不会太繁杂的源代码，编译已通过，可以运行得到结果，希望可以帮助到你们。

汽车自动变速器最佳挡位判断的bp神经网络+含代码操作演示视频

本文是关于实时系统调度算法的选择。 在本文中，我们比较了不同的调度算法，通过这种比较，我们得到了另一种与现有算法相比性能更好的算法。 首先，我们比较 ACO 和 EDF，但两者都有一些优点和缺点。 ACO在系统负载不足、抢占式和单处理器时效果不佳，而ACO在过载情况下的结果很好，执行时间很多。 从 ACO 和 EDF 的比较中，开发了另一种算法，称为自适应算法，该算法在过载和欠载条件下均表现最佳。 然后我们比较了基于EDF和GA的调度算法。 EDF 用于负载条件下，当系统过载时，它会更改为基于 GA 的算法。 从这两种算法的比较中，我们得到另一种算法，也称为自适应算法。 两种算法的性能都是通过使用成功率、有效 CPU 利用率和执行时间来衡量的。

函数 sinide 是函数 sinfapm (FEX IDE 19902) 的强大替代品，后者对正弦参数的初始猜测相当敏感。 所有测试任务的结果都是可以接受的，直到 Will Wehner 向我提供了两个 mat 文件，这表明 sinide v.2.0 再次没有提供正确的结果。 这就是为什么函数的算法被完全重建的原因。 现在，sinide.m 自带的脚本 sinidetest.m 有两个分支。 第一个以提示“加载文件”开始。 用户可以通过按Enter键来接受它，然后通过输入带有扩展名的文件的名称来回答第二个提示。 允许的扩展名是 .mat、.m 或任何文本文件扩展名（.txt、.csv、.asc、...）。 如果省略扩展名，则假定程序应加载给定名称的 mat 文件，例如“y”或“z”，这意味着文件“y.mat”或“z.mat”被包含在内，被加载和处理。 或者，用户可以输入他|她提供的任何其

场景法设计测试用例最佳实践，对进行场景法进行用例设计的朋友来说能有点启发

matlab程序参考《抽水蓄能电站的最佳调度方案研究 》（粒子群算法） 调峰电源的优化调度是促进电力系统安全稳定运行，实现可靠供电的要措施。因为目前我国的调峰电源严重不足，尤其是在丰水期，水电机组一般参与调峰工作，所以电源的优化调度成为解决电力负荷峰谷差不断增大问题的重要举措。抽水蓄能电站是目前电网应对负荷大幅度变化的最好选择，调度部门需要高度重视抽水蓄能电站的调度工作，从而保证电网安全稳定运行、电气设备安全运行和供电质量，合理利用资源和能源。本章针对目前电网的主要电源结构，首先对电网调度的内容进行深入分析，建立各调峰电源的日前经济调度数学模型，包括建模思路、目标函数、约束条件等。

NetApp 技术报告 4571：《NetApp FlexGroup 最佳实践和实施指南》

研发部门有哪些资料需要保护? 研发部门会产生哪些数据资料? 哪些数据是需要保护的 研发部门的泄密方式 造成数据泄密的人为原因 造成数据泄密的技术原因 数据泄密的方式 研发代码泄密对企业造成的影响 近年代码泄密事故 代码泄密对企业的影响 代码等数据的常见保护方法 针对代码本身的技术保护手段 研发部门内部管控手段 网络隔离方式介绍 DMZ区隔离 双网卡主机隔离 防火墙隔离 VLAN隔离 网闸/光闸隔离 虚拟桌面隔离 研发数据如何跨隔离网安全交换 几种常见的跨网文件交换方案对比 研发部门数据保护的最佳实践等

用qt做的模拟动态内存分配。里面有多种分配算法。