java图书馆swing源码TSPLIB 的 Java 库 关于 TSPLIB4J 是 、 和 问题实例的集合以及用于存储实例数据的文件格式。 TSPLIB4J 是一个用于读取和处理 TSPLIB 实例数据的 Java 库。 TSPLIB4J 在 MIT 许可下获得许可。 先决条件： Java 1.5 或更高版本 运行测试用例 用于运行 TSPExample 的 JAR 文件 设置 Unix/Linux 用户可以运行download-datasets.sh bash 脚本来下载和设置 TSPLIB 问题实例。 对于 Windows 用户，首先创建一个data/目录和下面列出的子文件夹。 接下来，下载任何或所有 . 最后，将问题实例提取到适当的文件夹中。 data/atsp data/hcp data/sop data/tsp data/vrp 旅行商问题 (TSP) TSPLIB4J 提供了加载 TSP 问题实例、保存和加载游览所需的方法，并提供了用于验证和计算游览距离的有用方法。 TSPProblem problem = new TSPProblem(new File("./data

通过定义反转算子, 对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计, 并结合概率近邻初始化方法, 提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法. 该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性, 并较好地平衡了算法的广度开拓和深度开采能力. 采用C-TSP 问题和TSPLIB 数据库中的多组TSP 问题作为实验用算例, 并将所提出算法与其他5 种智能优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法在求解准确率、稳定性和所需迭代次数等方面具有相对优势.

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求解旅行商问题的蚁群优化算法，包含路径的构造、轮盘赌法进行城市的选择、信息素的更新等函数，仅300行代码一个main.cpp即可实现全部功能，程序运行后会输出城市坐标、距离矩阵、迭代后的最优路径及最短路径长度。

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