卡斯尔曼著朱志刚译的数字图像处理讲义，讲解清楚！

MATLAB 中的IPT 支持以控制点为基础的点映射图像配准。一旦选出了足够的有效控制点，就可以利用IPT 函数来推导出实现某种映射关系的空间变换，以便控制这些点。

本资源为使用Python+PyQt5实现基于颜色布局描述符（CLD）特征提取算法的人脸检测源码与数据集，并使用PyQt5为人脸检测功能实现了简单的功能界面。适合数字图像处理课程相关学习参考，适合从事数字图像处理内容工作与研究等人员进行参考。

正常大学数字图像处理实验内容，用VC++写的，希望可以对有需要的初学者提供微薄之力，如有需要请打赏两个积分

用MATLAB实现Roberts算子、Sobel算子、Laplacian算子、Prewitt算子检测图像边缘

matlab数字图像处理大作业（基础版）

该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。

数字图像处理计算题，期末考试复习。 目录： 一、直方图均衡化 二、模板运算 使用空间低通滤波法对图像进行平滑操作 三、中值滤波与邻域平均 四、霍夫曼编码 五、费诺—仙农编码 六、算术编码 七、区域分割 八、区域增长 九、分裂合并 十、膨胀和腐蚀、开运算和闭运算

实现任意角度拍摄的矩形物体，通过一系列数字图像处理，把另外一张目标图像替换拍摄的矩形框。 难点一：矩形边框的检测识别（噪声） 针对难点一： 拟采用边缘检测检测像素突变点提取边缘线条+轮廓提取+拟合外接四边形寻找轮廓中满足面积条件的四边形。考虑到拍摄图像有很多噪点干扰，采用中值滤波进行平滑处理，过滤椒盐噪声。设定矩形区域面积阈值，去除不满足条件轮廓，对轮廓进行多边形拟合迭代，直到拟合成四边形，并排序输出四个点坐标。 ②难点二：由于相机平面很难与物体平面平行，所以矩形区域是形变的矩形。 针对难点二： 拟采用投影变换，利用getPerspectiveTransform函数求出变换矩阵M，再用M将代替换图像投影变换到矩形区域，其余面积像素为0，以便后续图片融合相加。

本设计方案旨在提出一套基于TMS320C6x11系列DSP的图像获取方案，利用模拟视频信号的统一性，实现随意更换带有标准模拟视频信号输出接口的图像设备而无需在图像处理系统的硬件和软件上作修改。