matlab瑞利波频散曲线代码FJ测试 这是 FJ 方法的快速测试。 FJ法是什么？ FJ法是一种提取面波频散的地震方法。 这些文件是干什么用的 freq_bessel_trans.m 是 FJ 变换的 matlab 程序。 PhaseShiftOfSW.m 是相移法提取表面波色散的matlab程序。 seis-1 / seis-2 或其他类似的文件是 QSEIS 生成的合成数据。 Uf.dat / Ur.dat 或其他类似的文件是 HM Zhang 的程序生成的合成数据。 关于合成数据 有一些关于 FJ 方法的论文。 基于矢量波数变换法_VWTM_的多道瑞利波分析方法_杨振涛 基于环境地震噪声数据的高模瑞利色散曲线有效成像的频率-贝塞尔变换方法_王建南 我们选择四种方法来生成表面波数据。 为了复制上面论文的结果，我们选择了下面介绍的相同模型。 方法 QSEIS 张先生的密码 SOFI2D SPECFEM2D 模型 待办事项清单 完成程序和数据文件的所有描述 检查 FJ 方法的有效性 找出可靠的表面波数据，无论是合成的还是真实的，并将其视为基准。 我遇到的问题 计算速度太慢。 南桥提供

吴江市散客旅游单项委托服务合同.pdf

Android 利用Canvas，Paint 绘制 散点图,中文注释很清楚，一目了然，很容易懂

程序实现了c语言下霍夫曼文本压缩，测试的结果是：118M的文本压缩需要7s，解压需要4s。程序采用wchar读取字符，所以可以识别汉字。字符的存储采用散列，既考虑了速度，又兼顾了空间。压缩用最大堆来构造霍夫曼树。解压用最小堆重构霍夫曼树。较之以前自己用java实现的版本速度有很大提高。

一个可以绘制函数图像的Python玩具

国标GB-T 18238对信息技术、安全技术、散列函数的规定

散列法中，散列函数构造方法多种多样，同时对于同一散列函数解决冲突的方法也可以不同。两者是影响查询算法性能的关键因素。对于几种典型的散列函数构造方法，做实验观察，不同的解决冲突方法对查询性能的影响。

vba 动态散点图

多模Lamb波信号时反过程频散补偿分析，王强，，由于存在频散及多模效应，Lamb波的传播过程及其信号分析和处理往往十分复杂。对基于时间反转理论的Lamb波频散效应补偿进行了研究，�

ThreeJS焦散 现场尝试： ： 实施细节： :