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光伏太阳能电池电池教程

太阳能电池光伏技术

显示太阳能电池的IV特性随温度和辐照的变化。 在该文件中，显示了三个温度和辐照值的 IV 和 PV 特性。

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基于Matlab_Simulink的太阳能电池特性分析.pdf

(1)太阳能电池的发电原理 太阳能电池是利用半导体材料的光电效应,将太阳能转换成电能的装置. ●半导体的光电效应 所有的物质均有原子组成,原子由原子核和围绕原子核旋转的电子组成.半导体材料 在正常状态下,原子核和电子紧密结合(处于非导体状态),但在某种外界因素的刺激 下,原子核和电子的结合力降低,电子摆脱原子核的束搏,成为自由电子.

由于灰尘积聚，太阳能电池板的性能会大大降低，但是过于频繁地清洁会严重影响安装太阳能电池板的经济效益。 本文假设存在一个实际的线性模型，用于灰尘堆积在太阳能板上以及由此产生的每小时平均损失的太阳能板绝对效率。 该模型准确地描述了这样一个事实，即太阳能电池板的能量产生仅发生在日照时间，并且也解释了由于整天的灰尘堆积而导致的太阳能电池板效率的下降。 在此基础上，估算了获得最大财务利润的最佳天数和关键天数（超过该天数，安装太阳能电池板没有利润）。 此外，我们提出了一种形式主义，以帮助估算光伏系统的自清洁技术的财务状况，并在适当考虑了清洁周期的财务成本的情况下，计算安装太阳能电池板的最小投资回收期。 这项研究可能是公司开发光伏系统自清洁机制的动力。

在农村热带地区基于太阳能的电力需求范围内，本文通过使用制造商数据以及利用获取的气象和电力数据制作的新模型来开发和应对实验电力模型。 这些数据通过在单晶光伏面板周围的采集站进行记录，该采集站是在本工作范围内设计和实现的。 在获取了气象数据之后，选择了最相关的气象变量作为输入向量来表达所获得的输出功率。 在单二极管模型周围，使用分析方程，迭代方法和具有多目标函数的优化方法来执行七个模型，以获取内部参数。 所提出的实验模型是通过将迭代方法的STC处得到的解与铭牌的值结合使用，并使用带有实验系数的开路电压方程来预测工作条件下的功率输出而建立的，并被证明具有更高的效率。 通过Leveng-Marqued方法使用非线性平方（NLS）优化多目标函数来解决PV面板参数估计的工作已经做得很好，其结果是有用的，例如经典的迭代方法且耗时较少。

我们的计划是，用太阳能电池板给一个海上用的深周期电池充电，然后用这块电池给其它所有东西供电。随即，我开始了太阳能电池板电池充电器的设计。