利用1962―2011年湖南省97个气象站逐日降水量资料,利用时序分析和聚类分析等方法,对湖南省大暴雨时间和空间分布特征进行分析。结果表明:从时间来看,20世纪90年代为湖南省大暴雨出现最多的10 a;1962―2011年,湖南省大暴雨日以0.73 d/10 a的平均速率增加。夏季是湖南省大暴雨最集中的季节;冬季没有出现过大暴雨;6―7月为大暴雨最集中的月份。从空间来看,湖南省西北部和东北部是大暴雨的两个高频区;湖南大暴雨划分为三季型、双季型和单季型3种类型,依次主要分布在湖南省西南部、中部地区以及西北部
2024-04-12 13:53:25 623KB 自然科学 论文
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 工业革命级的生产力工具。目前,ANI已经广泛应用,AGI处于研发阶段,大模型是实现AGI的重要路径。AI大模型通过预先在海量数据上进行大规模训练,而后能通过微调 以适应一系列下游任务的通用人工智能模型。在“大数据+大算力+强算法”的加持下,进一步通过“提示+指令微调+人类反馈”方式,实现一个模型应用在很多不同领域。
2024-04-12 11:06:24 4.65MB 人工智能
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2024-04-11 23:00:06 84.85MB 网络 计算机网络大作业
汽车销量可视化分析是一种基于数据可视化技术的分析方法,旨在通过可视化方式展示汽车销售数据,帮助人们更加直观地了解市场趋势、市场份额和市场机会,以便制定更好的销售策略和市场规划 背景: 随着汽车市场的竞争日益加剧,汽车制造商和销售商需要了解市场趋势、竞争对手的销售状况、消费者购车偏好等信息,以制定更好的销售策略和市场规划。而数据可视化技术则是一种有效的手段,能够将复杂的数据信息以图形化的方式展示出来,帮助人们更好地理解和分析数据。 目的: 揭示汽车市场的销售趋势,如品牌销量变化、车型销量比例变化等。 帮助人们了解市场份额和市场机会,以制定更好的市场营销策略和销售计划。 提供数据支持,帮助汽车制造商和销售商更好地了解消费者需求和购车偏好,以设计更合适的汽车产品。 意义: 汽车销量可视化分析能够帮助汽车制造商和销售商更好地了解市场趋势和消费者需求,以便制定更好的销售策略和市场规划。 可视化分析能够直观展示数据,让人们更容易理解和分析数据,提高决策的准确性和效率。 汽车销量可视化分析能够帮助汽车企业更好地了解自身在市场中的竞争地位,并及时调整市场策略。
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BDD100K数据集。BDD100K(Berkley DeepDrive 100K)是一个大规模的自动驾驶数据集,由加州大学伯克利分校的Berkley DeepDrive项目团队创建。该数据集旨在为自动驾驶研究提供大量的真实世界驾驶场景数据。 BDD100K数据集包含超过10万个视频序列,涵盖了不同地点、不同天气条件、不同场景的驾驶情况。每个视频序列都配备了高分辨率的前置摄像头记录的图像和对应的传感器数据,如GPS位置、车辆速度、车辆加速度等。这使得研究人员可以在真实世界的多样化驾驶场景中进行算法和模型的测试和评估。 BDD100K数据集主要关注场景理解和目标检测任务。它提供了包括车辆、行人、自行车、交通标志等多个类别的标注边界框。此外,数据集还提供了语义分割标注,用于对图像进行像素级别的分类。这使得研究人员可以进行更细粒度的场景理解和分析。 BDD100K数据集的规模和多样性使得它成为自动驾驶研究和算法开发的重要资源。研究人员可以利用该数据集进行目标检测、语义分割、行为预测等任务的训练和评估。一共上传的是7万张图片以及对应的标签(json格式),需要进行格式转换。图片过大传不了
2024-04-10 22:34:39 146.95MB 目标检测 交通物流
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2024-04-10 22:20:12 84KB 项目管理 流程管理
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