人工智能-机器学习-彩色图像分割及多目标的提取在计算机拼图系统中的应用.pdf
2022-05-03 17:05:26
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关于风电并网多目标经济调度,大规模风电并网面临的主要问题,matlab源码
2022-05-03 10:35:46
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FairMOT
单次多对象跟踪的简单基准：
，张以夫，王春雨，王兴刚，曾文俊，刘文宇arXiv技术报告（ ）
抽象的
近年来，作为多目标跟踪的核心组件的目标检测和重新识别取得了显着进展。但是，很少有人关注在单个网络中完成两项任务以提高推理速度。沿此路径进行的初始尝试最终导致结果降低，这主要是因为未正确学习重新标识分支。在这项工作中，我们研究了故障背后的根本原因，并因此提出了解决问题的简单基准。在30 FPS时，它的性能明显优于MOT挑战数据集上的最新技术。我们希望这个基准可以启发并帮助评估该领域的新想法。
消息
（2020.09.10）FairMOT的新版本发布了！ （在MOT17上为73.7 MOTA）
主要更新
我们使用自我监督的学习方法在CrowdHuman数据集上对FairMOT进行了预训练。
要检测图像外部的边界框，我们使用左，上，右和下（4通道）来替换WH头（2通道）。
2022-05-02 16:19:42
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安全技术-网络信息-约束多目标优化的协同式神经网络算法及应用研究.pdf
2022-05-02 11:00:40
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为提高非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的搜索精度和多样性，借鉴差分进化中加强局部搜索的策略，提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法（LDMNSGA-Ⅱ）。该算法利用拉丁超立方体抽样技术对解种群进行初始化，保证种群的初始分布能够均匀，采用差分进化中的变异引导算子和交叉算子替换NSGA-Ⅱ的交叉算子，加强局部搜索能力和提高搜索精度，同时保留NSGA-Ⅱ中的变异算子，保留算法多样性。四个经典测试函数的仿真结果表明，该算法LDMNSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题中表现出了良好的综合性能。
2022-05-02 00:45:29
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