文中讨论了二维仿射变换的平移、旋转和缩放等特性。对可见光波段和红外波段图像采 用基于特征的配准,以边界作为特征进行相关运算,求出边界对应位置的关系,建立仿射变换模型, 按照最大相关原则自适应确定最佳配准参数k 、θ、Δx 和Δy ,能够实现图像的自动配准。并利用实 际可见光与红外图像给出了运用仿射变换模型的实验结果,表明该模型可有效解决图像配准中的 平移、旋转和缩放

有关于数学建模的文件，非常专业，内涵积分，且包含实验，如果想写论文，是个很好得参考

该资源与医学图像处理 图像编码，旋转和匹配博客对应。为该博客中的程序即素材资源

MATLAB图像融合(含论文).图像融合分为像素级、特征级、决策级三个层次，其中像素级图像融合能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠细节信息，有利于图像的进一步分析、处理和理解，它在整个图像融合技术中是最为复杂、实施难度最大的融合处理技术。本文的研究工作是围绕像素级图像融合展开的，针对像素级图像融合技术中需要解决的关键问题，研究了多种像素级图像融合方法。

运用尺度不变特征SIFT算法进行图像特征点提取，然后进行图像配准匹配

程序是完全可以运行的，只需运行main.m文件即可，程序不光包括配准还有融合的代码，效果中规中矩，可以用来做对比实验，如果需要融合其他的图像，只需将找到的源图像粘贴到Image文件夹中（注意图像的分辨率应接近程序自带图像分辨率图像格式应保持一致，或者也可修改代码）

利用互信息实现图像配准-MI.rar 用互信息对图像进行配准，包含POWELL和PSO最优化算法。

本文对基于互信息的图像配准方法进行研究。主要工作有： （1）详细研究了互信息的基本理论和互信息配准方法的基本原理，并在matlab上对两幅图像进行配准仿真，通过得出的结果分析了此算法的性能。 （2）针对最近邻插值效率低下、线性插值引入新的灰度影响联合直方图计算的问题，本文研究了PV插值技术，这种插值技术效率较高，不会引入新的灰度，有效地抑制了互信息的大幅度变换，有利于配准参数的优化。 （3）针对基本的Powell优化算法不能保证搜索方向线性无关导致不利于目标函数搜索得到极值点的问题，研究了改进的Powell算法，保证在替换搜索方向的时候是线性无关的。 （4）针对互信息配准方法效率低下、配准精度偏低等问题，研究了一种基于小波变换和互信息的图像配准方法。通过小波变换对图像进行分解，实现分层配准。

程序分为三个部分：Harris角点检测；角点匹配连线；图像配准 通过matlab实现，打包处理，内含使用说明。可直接使用

图像处理配准的关键技术，能给初学者提供有用的信息，希望有用。