金鹰优化器 (GEO) 和多目标金鹰优化器 (MOGEO) 元启发式算法的源代码和用户界面 原论文： https : //doi.org/10.1016/j.cie.2020.107050 预印本： https : //www.researchgate.net/publication/347685369_Golden_Eagle_Optimizer_A_nature-inspired_metaheuristic_algorithm 电子邮件：geo.algorithm@gmail.com

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因果启发的推荐系统

最近，有同事向我推荐使用网易新近上线的音乐类应用—网易云音乐。因为之前和当前都有用网易的其它产品，例如，网易新闻、有道等，特别是网易新闻，本人算是绝对的活跃用户，所以相信其新产品不会让我失望，甚至有点小期待。刚好之前也曾对多款产品进行了相对完整的启发式评估，也算积累了些经验。下面我用启发式评估法对这两天使用网易云音乐应用的体验和感受进行分析总结，阐述启发式评估法实施流程和注意点，算是抛砖引玉，由于时间关系和非网易云音乐项目内部人员，不可能事无巨细进行阐述，只能从大的方向和明显的可用性问题进行评估，另外，为了适应博客的写作和阅读方式，会把评估过程分两到三期进行详细阐述。如对下述内容有不同看法，欢

基于单体型重建的一种改进启发式聚类算法研究.pdf

天鹰座优化器（AO）是一种新颖的基于种群的优化方法，其灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。 主要参考资料：Abualigah，L.，Yousri，D.，Elaziz，MA，Ewees，AA，A。Al-qaness，MA，Gandomi， AH，Aquila Optimizer：一种新颖的元启发式优化算法，计算机与工业工程（2021年），doi： https ： //doi.org/10.1016/j.cie.2021.107250 可在Researchgate上找到的代码： https : //www.researchgate.net/publication/350411564_Matlab_Code_of_Aquila_Optimizer_A_novel_meta-heuristic_optimization_algorithm

2018年IEEE进化计算大会（CEC）提出的全局优化问题的新的启发式算法。 土狼优化算法（COA）是由Juliano Pierezan和Leandro dos Santos Coelho（2018）提出的用于全局优化的自然启发的元启发式算法。

货单.zip 这是一些光盘的目录，采用小票的打印格式，很有启发的意义呢

多车辆合乘问题的两阶段聚类启发式优化算法.pdf