省市地镇四级联动,银行支行代码联动 银行支行数据 banks.json 银行支行SQL数据 banks.sql 省份数据 provinces.json 城市数据 cities.json 区县数据 areas.json 乡镇(街道)数据 streets.json “省份、城市” 二级联动数据 pc.json “省份、城市” 二级联动数据(带编码) pc-code.json “省份、城市、区县” 三级联动数据 pca.json “省份、城市、区县” 三级联动数据(带编码) pca-code.json “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据 pcas.json “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据(带编码) pcas-code.json
2021-11-25 10:24:21 1.82MB 联动 省市地 省市地镇 银行支行代码
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网站测试用例-写的很详细,可以作为模版,部分内容更改后可以适用其他网站测试用例。excel
2021-11-23 20:56:03 218KB case
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win dd 工具下载---解压直接使用,非常方便,不用安装任何其他其他东西 执行命令完整和linux一致
2021-11-22 08:02:02 147KB win dd
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学生就业系统管理后台模板,前后端分离,前端vant 后端spring 配好了swagger,带数据库导出的文件,可直接部署使用
2021-11-16 21:02:11 910KB 后台 学生管理
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双击FaceApp.exe,打开客户端软件。界面锁默认密码是:88888888。通过人员信息录入,录入信息后就可以自动识别。
2021-11-15 18:24:23 100.81MB 人脸识别 直接使用
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文件已配置好,下载后解压缩,将里面4个文件放进路径C:\ProgramData\Autodesk\Revit\Addins\2019 即可
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数据库中录入省市县数据 按照省,市区,县分开存放数据库
2021-11-11 18:01:12 40KB 省市县SQL 省市县sql数据录入
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全国各省份-人均GDP(1949-2020)、全国各地级市-人均GDP(2001-2019)、全国各区县-人均GDP(2005-2019)、全国-人均GDP(1952-2020)。数据都已整理完成
2021-11-09 18:11:16 441KB XLSX 人均 GDP 省市县
相信有很多科研工作者在管理参考文献、写论文时选用了Endnote作为首选参考文献管理软件。Endnote的功能强大,但是只能较好处理英文文献,处理因语言不同而在形式上有所不同的多语言混排参考文献时效果不是很理想。 EndnoteX3已经提供了Chinese Std GBT7714 (author-year).ens和Chinese Std GBT7714 (numeric).ens,分别对应著者-出版年制和顺序编码制。但是这两个自带的style都不能完全满足国家标准的要求,需要自己在此基础上自定义。 此文件是已经根据GB 7714《文后参考文献著录规则》修改好的,大家可以直接放到Endnote的Styles文件下直接使用
2021-11-09 17:21:55 4KB endnote 修改版 可直接使用 GBT7714
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相信有很多科研工作者在管理参考文献、写论文时选用了Endnote作为首选参考文献管理软件。Endnote的功能强大,但是只能较好处理英文文献,处理因语言不同而在形式上有所不同的多语言混排参考文献时效果不是很理想。 EndnoteX3已经提供了Chinese Std GBT7714 (author-year).ens和Chinese Std GBT7714 (numeric).ens,分别对应著者-出版年制和顺序编码制。但是这两个自带的style都不能完全满足国家标准的要求,需要自己在此基础上自定义。 此文件是已经根据GB 7714《文后参考文献著录规则》修改好的,大家可以直接放到Endnote的Styles文件下直接使用 格式: [1] 李赟铎, 宫恩浩, 李睿, et al. 深度学习技术与医学影像——现状及未来[J], 2018, 52(005): 321-326.
2021-11-09 17:21:55 3KB Endnote GBT7714 ChineseStd 可直接使用
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