编程建立循环队列存储结构，对排队买票过程进行模拟。要求程序在控制台屏幕上显示字符菜单： 1. 排队——输入新到达的买票人姓名，加入买票队列中； 2. 售票——排队队列中最前面的人购票成功，显示信息并将其从队列中删除； 　　3. 查看队列——从队首到队尾依次列出所有正在排队买票人的姓名； 4. 结束——退出系统。 “排队”时，若队满，应提示等待（排队不成功）； “售票”时，若队空，应提示无人排队（售票失败）。

激光焊接热循环对焊接接头的性能影响至关重要。考虑等离子体对工件表面的作用以及小孔内等离子体对激光能量的吸收,建立了点热源和逐渐衰减的线热源相叠加的数学模型, 其中对线热源采用了分层处理技术。利用模型对低碳钢的激光焊接进行了求解,并将计算与实测的结果进行了对比。计算与实测结果显示二者有较好的近似性。

本文以水循环系统为研究对象，针对水循环的温度，在比较研究不同控制策略的基础上，建立精确的数学模型，对水循环温度控制进行了研究。通过数据采集卡对温度信号进行实时采集，并由软件平台对采集的信号进行分析，然后用数学模型控制算法处理输出，以使当前温度逼近设定值，从而达到温控目的，最后将采集数据保存记录，以备日后读取分析。利用虚拟仪器的巨大优越性改善水循环温度的控制品质，提高控制效果。

提出了一种基于循环前缀的符号同步算法。此算法在最大似然估计的基础上加以改进，简化了符号同步中相关运算的判决方法，在保持同步效率的同时，极大地节约了硬件资源，使算法更易于硬件实现。改进算法基于IEEE 802.11a的标准提出，通过Matlab仿真分析其性能，并在FPGA硬件平台上实现，利用ChipScope观测得到波形。实验结果表明，电路系统工作可靠，满足设计要求。

里面关于循环链表及顺序表数据结构的应用，设计思想在文档中有一定体现，两种方式工程都包含在内，且具有测试文档和源代码文档，因为现如今VS应用会相对广泛，内有在将vc++工程修改为VS工程的过程，主要是对属性的一个配置，方便程序的运行，如果出现下载时候还是收取积分或者费用，可以私信我

一. 实验目的 1、掌握顺序和循环程序结构和设计方法； 2、熟悉在PC机上建立、汇编、连接、调试和运行8086/8088汇编语言程序的过程。 二. 实验内容 1、X、Y、Z、V均为字变量，在X、Y、Z、V字单元中存放是16位带符号数。试编写汇编语言程序完成以下功能： ①计算表达式值（V–（X*Y+Z-720））/X； ②将上述表达式运算结果整数放在SUM1单元，余数放在SUM2单元。 2、使用地址表实现如下功能：根据输入的数字1－7，分别显示相应的英文星期名，如果输入其他字符，则重新输入。 3、求一个班50名学生成绩的平均值、最大值和最小值,并将结果显示出来。

C#创建线程与循环的例子，此为演示代码，创建新线程，并创建ThreadStart委托对象，消息传输方法AddMsg，在方法中使用循环实现传输功能，在循环中创建线程，在循环中创建并使用线程，传输一行，并将该行删除，点击测试按钮“传输”即可完成测试。

FME值PythonCaller实现列表对比（循环）模板

内容概要： 1、对收集到测井数据进行去除异常值、插值、标准化、独热编码等数据预处理，分别得到预测储层物性的回归数据及识别储层含油气性的分类数据。 2、为了预测储层物性孔隙度，分别构建了BP神经网络和长短期记忆神经网络，并对该网络的隐含层数、学习率衰退因子和RMSE等关键指标进行对比分析及网络拟合度检测。此外，采用留一法交叉验证将单个井作为测试集，其余不包含该井的测井数据作为训练集，以此来分析单个井的孔隙度预测结果。 3、为了识别储层含油气性，分别构建了BP神经网络和循环神经网络（LSTM及Bi-LSTM），并利用混淆矩阵、ROC曲线及AUC面积来衡量以上分类模型的性能。 适用方向：统计学和神经网络方向案例分析 其他说明：附件包含预处理后的数据、BP和LSTM回归模型代码、BP和LSTM和Bi-LSTM分类模型代码，以及所有的分析结果图，并附上完整报告。 测井数据；BP神经网络；循环神经网络；留一法交叉验证；Matlab

使用 simulink 工具箱在 Matlab 7.0 中使用晶闸管模型的循环换流器。 它将 50Hz 频率转换为 25Hz。