BP（Back Propagation）神经网络是一种神经网络学习算法。其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，中间层可扩展为多层。相邻层之间各神经元进行全连接，而每层各神经元之间无连接，网络按有教师示教的方式进行学习，当一对学习模式提供给网络后，各神经元获得网络的输入响应产生连接权值（Weight）。然后按减小希望输出与实际输出误差的方向，从输出层经各中间层逐层修正各连接权，回到输入层。此过程反复交替进行，直至网络的全局误差趋向给定的极小值，即完成学习的过程，
2020-03-04 03:15:29
6KB
1
Isight 功能强大，内容丰富。本书力求通过循序渐进，图文并茂的方式使读者能以最快
的速度理解和掌握基本概念和操作方法，同时提高工程应用的实践水平。
全书共分十五章，第 1 章至第 7 章为入门篇，介绍 Isight 的界面、集成、试验设计、
数值和全局优化算法；第 8 章至第 13 章为提高篇，全面介绍近似建模、组合优化策略、多
目标优化、蒙特卡洛模拟、田口稳健设计和 6Sigma 品质设计方法 DFSS（Design For 6Sigma）
的相关知识。
2020-02-20 03:08:55
21.08MB
1
试验设计与分析及参数优化
原书名：Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization
原出版社： John Wiley & Sons
作者： （美）C.F.Jeff Wu, Michael Hamada
译者： 张润楚 郑海涛 兰燕 艾明要 等
出版社：中国统计出版社
出版日期：2003
2020-02-01 03:09:51
50.34MB
1
在水利工程领域，PEST在地下水、地表水模型中应用较多，而基于PEST改进的PEST++在水动力学模型参数优化中的应用则十分鲜见，因此本文应用PEST++对一维水动力学模型进行参数优化的研究。
2019-12-21 21:47:12
8.54MB
1
将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操
作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传
算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法
2019-12-21 21:01:01
158KB
1