为掌握采空区上方所建高速公路的变形趋势,解决老采空区上方地表变形监测数据较少,不易建立时序沉降预测模型的问题,利用D-InSAR(Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术对某高速公路进行了变形监测和分析,同时将其结果同地面实测数据相融合,并以LS-SVM(Least Squares-Support Vector Machine)为基础,建立了采空区上方高速公路变形预计模型,通过实例,验证了模型的正确性。具体过程:处理融合数据为等时间间隔,并将其趋势项去除,对余项进行平稳性、正态性及零均值处理;利用Cao方法计算嵌入维数,建立训练样本集,并进行LS-SVM学习训练;最后,采用训练好的模型对未来地表沉降进行预计。以511号监测点为研究对象,建立滚动预计方法,结果显示其最大下沉绝对误差3 mm,最大相对误差2.2%,取得了较为可靠的预计成果。

为研究植物根系加筋护坡机理,以传统塑性理论与广义塑性理论为基础,采用理论推导方法,分别推导了单独考虑根与土及将含根土当成一种复合体在极限状态下的内部总能耗表达式,利用剪切面实际能耗确定性与唯一性条件求得了根土复合体的加筋公式,并与含根土现场剪切实验对比.结果表明:相对现有的基于内力平衡原理的加筋模型,用内部能耗等效的根土复合体加筋模型计算的附加粘聚力与实验结果更吻合,且以广义塑性理论为基础的内部能耗等效根土复合体加筋理论优于以传统塑性理论为基础的内部能耗等效根土复合体加筋理论.

番茄作物是市场上的重要主食，并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降； 因此，对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型，例如细菌斑，晚疫病，裁缝叶斑，番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前，智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗？ 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络（CNN）的技术，而卷积神经网络是机器学习的一部分，可以早期发现有关植物状况的信息。 CNN方法取决于从输入图像中提取特征（例如颜色，叶子边缘等），并在此基础上确定分类。 Matlab m文件已用于构建CNN结构。 从植物村获得的数据集已用于训练网络（CNN）。 所建议的神经网络已被用于分类六种类型的番茄叶片情况（一种健康的叶片植物疾病和五种类型的叶片疾病）。 结果表明，卷积神经网络（CNN）已经实现了96.43％的分类精度。 真实图像用于验证建议的CNN技术进行检测和分类的能力，并使用5兆像素相机从真实农场中获得，因为感染该星球的大多数常

2023全国最新行政区划

针对传统柔性直流输电系统控制方法存在运行不稳定、可靠性不高等问题,在外环电压控制的基础上,加入相对控制环节,送端电压源换流器通过控制输出电压相对发电机端电压的相位角和幅值,分别控制与送端系统交换的有功功率和无功功率。采用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建系统外环和内环的控制模型,在受端设置单相对地短路故障,仿真分析系统有功功率变化、无功功率变化、交流母线电压有效值和调制比。结果表明,故障发生后有功功率、无功功率在0.5 s内迅速恢复稳定,证明所设计的控制系统具有良好的控制能力,实现了电压源换流器传输功率的独立、灵活调节。

昆腾M1500磁带库具有极高的可扩展性，每个机架可提供 23.5 英寸的高密度机架空间，在添加新模块时，无需重新配置、退回制造商或脱机拆卸。通过配置可满足工作组、远程站点或企业数据中心的需要，为需要备份解决方案的公司提供模块化的可扩展性能。

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NAS 500网关是一种创新的企业级NAS网关可以将一个IP网络中的客户机和服务器连接到光纤通道存储。企业NAS500网关及为其提供支持的NAS500网关系统软件可以集成到这一网络中。它们在帮助客户增加价值的同时，还可以帮助降低管理成本，提供一个可扩展的存储整合解决方案以及客户所期望和要求的性能，可靠性和可用性。它还为实现单一存储池的多平台异构文件共享提供了一个高性价比的解决方案，从而在LAN存储需求和SAN存储容量之间架起了一条高效的连接通道。

IBM TotalStorage FAStT200存储阵列旨在为您提供一个灵活，价格合理的存储解决方案。FAStT200是为需要一个外部存储解决方案的工作组和部门服务器而设计，单控制器机型可以提供一个经济高效的解决方案，而FAStT200双控制器机型可以为您提供使用双活动控制器的高度冗余配置。

IBM TotalStorage FAStT900存储阵列是最新加入到FAStT磁盘存储产品家族中的成员。它是一个企业级存储阵列，旨在为当今高要求的数据密集型计算环境提供所需的性能和灵活性，使用公共的存储管理界面和类似的磁盘扩展工具，还使用了高级的高速缓存算法来优化磁盘性能。