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相移+格雷码，多频外差，代码（matlab c++） 单目结构光三维扫描 双目结构光三维扫描 相机标定，投影仪标定，系统标定 基本matlab版本相位编码与解码 基于c++版本相位编码与解码 这段代码主要是实现了相移+格雷码编码与解码以及三频四相编码与解码的功能。 ----一下内容来源于AI对源码的解读，仅供参考 首先，代码中包含了两个类：GrayCoding和MultiFrequency。GrayCoding类用于相移+格雷码编码与解码，MultiFrequency类用于三频四相编码与解码。 在GrayCoding类中，GenerateFringe函数用于生成相移+格雷码的条纹图像。代码中定义了一些变量，如条纹宽度P、相移步数N、图像分辨率Rows和Cols等。然后，通过嵌套循环生成四步相移的条纹图像，并保存为G1.bmp、G2.bmp、G3.bmp和G4.bmp。接着，生成格雷码的条纹图像，并保存为G5.bmp、G6.bmp、G7.bmp、G8.bmp、G9.bmp和G10.bmp。 SolvePhase函数用于解码相移+格雷码的条纹图像。首先，定义了一些变量，如phi、ph

更新说明： telnet连接后 cd dev/shm tftp -gr xxxx.bin 192.168.100.ip(ip为实际获得的ip) dd if=xxxx.bin of=/dev/mtdblock7 dd if=xxxx.bin of=/dev/mtdblock6 rm -f xxxx.bin 等待重启 建议210后mtd刷这个固件，公版页面了

血管分割 1.0.0版从光声图像中分割血管结构并进行可靠性评估 网络： ：//math.tut.fi/inversegroup/出版物：P.Raumonen和T.Tarvainen（2018）：“通过光声图像对血管结构进行分割并进行可靠性评估”，已提交给Biomedical Optics Express 。 血管分割是用Matlab编写的。 主要功能是vessel_segmentation.m ，它包含一个数字3D数组（光声图像）和一个可选的结构数组，用于指定所需的输入参数，可以使用脚本define_inputs.m对其进行定义。 有关更多详细信息，请参阅特定功能的帮助文档。

随着云计算和大数据的普遍应用，数据中心作为云计算的核心 基础设置，其计算能力和内部数据交换能力也呈现出指数级的 发展。对于数据中心来说，其内部服务器以及交换机间普遍采 用光模块或AOC 电缆进行互联。现代新一代的数据中心为了应 对东西向数据流量的增长以及兼顾更灵活的扩容升级和冗余备 份能力，普遍开始采用以Facebook 公司倡导的Spine-Leaf 的 网络架构，数据中心内部的数据交换和吞吐能力更强，同时网 络结构也更加扁平化和密集。因此，现代大规模数据中心对于 光模块的需求量及光纤资源的需求量非常大，光互联的成本占 了网络成本的很大比例，如何选择合适的技术同时兼顾技术发 展和建设及运维成本是巨大的挑战。

可见光粗跟踪成像镜头光机结构设计.pdf,为某在研地基光学望远镜设备设计了300 mm口径的可见光粗跟踪成像镜头的光机结构。采用弯月形结构优化使主镜重量减少了41.2%。针对传统胶粘接固定结构的不足提出了采用弹性压紧方式的主镜支撑结构，采用Patran有限元仿真软件对不同倾角、不同温度状态下，带支撑的主镜面形精度进行了分析；制定了装调方案，室内采用Zygo干涉仪检测带支撑的主镜面形精度检测结果为0.04λ(RMS)，可见光波长λ的设计参考值为0.633 μm，长焦端和短焦端的系统波像差均为0.132λ(RMS)；室内采用平行光管进行星点检验、分辨率检验和外场对北极星成像试验结果显示，系统成像质量满足设备要求；验证了主镜支撑结构和镜头光机结构设计的合理性，为研制同类型镜头的光机结构提供了设计依据和技术途径。

《从零搭建一套结构光3D重建系统》网课视频 1-1_课程简介.mp4 1-2_第01章:结构光前奏:双目立体匹配算法.mp4 1-3_公开课1_相移法+多频外差之数学原理推导+实现[学完再看].mp4 1-4_公开课2_结构光之相移法+格雷码技术详解[学完再看].mp4 1-5_结构光硬件系统[可选].mp4 1-6_第02章:单目标定理论+实践:计算内参，去除畸变.mp4 1-7_第03章:双目标定理论+实践:确定相机相互位置.mp4 1-8_第04章:双目立体匹配算法理论+OpenCV实践.mp4 1-9_第O5章:主动标记区域:相移法+多频外差.mp4 1-10_第06章:主动标记区域:相移法+格雷码.mp4 1-11_第07章:双目重建实践:三角法.mp4 1-12_第08章:单目重建实践:逆相机法.mp4 1-13_第09章:单目重建实践:相高法.mp4 1-14_第10章:投影仪的非线性校正.mp4 1-15_第11章:结构光+深度学习.mp4 1-16_补充1:工业相机理论.mp4 1-17_补充2:灰点相机SDK调用.mp4 1-18_课程大作业.mp4

matlab光照模型代码ImageJ-光度学立体工具 西北大学/芝加哥艺术学院艺术科学研究中心（NU-ACCESS）通常使用这里描述的工具来测量艺术品和特别是涂漆表面的表面形状。 这些脚本是用Python编写的，可以在ImageJ中使用，并且基于即将发表的论文中详细描述的算法：Salvant等。 等人，“金属肥皂的艺术–保护与研究”以及与美国西北航空的“计算摄影实验室”在上所做的早期工作中的“通过紫外线诱导的荧光进行光度学立体检测，以检测佐治亚·奥基夫的画上的突起”。 我们使用ImageJ（Fiji）是因为它具有出色的用户界面，它是开放源代码，并提供了一组功能强大的图像处理工具的访问权限，这些图像处理工具可以很容易地适用于使用此处介绍的方法或许多方法提取表面梯度。与文化遗产中的计算机成像有关的其他问题。 脚本入门 下载的最新版本，并将脚本放入plugins文件夹中。 启动斐济或“刷新菜单”（如果已运行）。 可以在插件下拉菜单中访问脚本。 先决条件 要充分利用这些工具，您还需要安装另外两个ImageJ插件： 和 每个脚本做什么？ 光度立体：此脚本是主要的工作工具。 它使用最小二乘法求解一

光伏设计软件 用于太阳能设计