关于人工神经网络算法的书籍，公有16部，分为两部分。

人工神经网络及其应用, PPT文档，喜欢的童鞋可以参考。 感谢作者。

提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,人工神经网络模型的仿真数据与实验数据的均方根误差为0.0127 mW。应用该方法对其他参数全局优化后激光器预期输出功率比实验室已有的同等尺寸的激光器大,说明了该方法的有效性。

智能制造系统采用大量先进的信息技术,为车间实时调度提供技术基础.各类信息技术在生产制造过程中的广泛应用使得制造系统积累了大量与生产调度相关的数据,因此,通过利用历史生产调度数据和智能装备收集到的实时生产数据,建立基于数据驱动的生产实时调度方法成为新型制造环境下实现高效调度的新思路.针对智能制造环境下的混合流水车间实时调度问题,提出基于BP神经网络的数据驱动的实时调度方法,从历史近优的调度方案中提取用于调度知识挖掘的样本数据,通过BP神经网络训练学习获取生产系统状态与调度规则的映射关系网络,并将其应用于生产在线实时调度.数值实验表明,所提出的方法优于固定单一调度规则,在不同的调度性能指标下其效果均稳定且良好.

案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优

胡兆基机器学习课的笔记，非常精彩，利于学习消化理解

针对目前空气质量污染日益严重的问题，提出了一种基于神经网络的环境空气质量的预测方法。借助于Matlab分别建立空气污染指数（API）和环境空气质量指数（AQI）对空气质量影响的数学模型。利用Matlab对各污染物浓度数据进行分析，计算相应的空气污染指数（API）和环境空气质量指数（AQI），对结果进行对比。运用BP人工神经网络的多层神经网络对全市大气污染物浓度的实测值进行训练学习，建立模型。同时结合未来一周西安市天气预报，用此模型对污染物浓度进行预测和预报，以达到对大气环境质量进行预测预警的作用。应用实例表明：人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的。

用于水质综合评价的人工神经网络可采用具有一个输入层、一个隐含层、一个输出层的三层结构。已证明，三层网络可以实现任一非线性映射功能。据此，采用BP网络构造水质综合评价的人工网络拓补结构。根据水质评价的特点，针对上述BP网络结构，水质评价的训练样本为相应的水质分级标准，即网络输入为相应水质标准中各指标标准值，网络的希望输出为相应标准值组对应的水质等级。

作者：蒋宗礼 出版社：高等教育出版社 PDF

前馈内层互联网络 前馈内层互联网络：外部看还是一个前向网络，内部有很多自组织网络在层内互联着。