针对多目标优化（multi-objecdve optimization pmblem，MOP）问题，特别是解集分布非均匀问题，提出一种基于混沌变异的优化算法。通过Pareto支配思想来决定粒子的飞行方向，在进化后期加入混沌变异操作，有效地避免早熟收敛现象；根据粒子群优化算法（particle swam otimixation，PSO）特有的记忆建立外部档案，动态引导微粒在每一次迭代的飞行方向。最后通过8个标准多目标测试函数进行测试，实验结果表明该算法是有效可行的，其性能比SPEA和NSGAⅡ更优。

水声传感器网络中一种基于多种群萤火虫的路由协议

MAX3420是Maxim公司近年来新推出的一款USB外设。该器件采用SPI接口方式，相对于传统的并行接口方式，大大减少了芯片引脚，且其工作速率仍可达到26 MHz。本文介绍了使用MAX3420作为USB控制器，并通过SPI接口进行数据换。 　　1 MAX3420简介 　　MAX3420是Maxim公司推出的一款全速USB外设，包括必要的数字逻辑和模拟电路，支持USB2.O协议。MAX3420内建全速收发器，支持±15kV的ESD保护，可以编程控制USB总线的连接和断开；内含的串行接口引擎可以控制底层的USB协议细节，如错误校验和总线重连接。MAX3420通过SPI接口操作其内部寄存器，工作频

MO-ASMO 的分布式控制器，一种基于代理的多目标优化算法（python）

首先运行 mainofmain.m Curious-II：一种基于多新奇搜索的子群多/多目标优化算法(matlab)(代码)

一种基于超完备字典学习的图像去噪方法

室内定位技术的关键在于获取距离参数,在这一问题的研究中运用RSSI信号获得距离参数一直是比较通行的方法.本文针对室内环境复杂,接收RSSI信号存在较大噪声的情况,提出了一种运用卡尔曼滤波器对信号数据进行平滑预处理,随后利用最小二乘法进行分段曲线拟合从而实现定位的算法.通过实验测试结果表明,本文所提出的算法平均定位精度可达0.9 m,与普通数据平均值预处理算法和曲线直接拟合方法相比较,定位精度更高;比直接应用对数距离损耗路径模型的定位算法更为合理可靠,能够在一定程度上满足无线传感器网络室内定位需求.

提出了一种简便的血红细胞计数的工程方法，对血液图像依次进行灰度化、二值化、中值滤波、逻辑运算、形态学处理、细胞边界识别，最后进行了细胞数目统计.实验结果表明：这种改进的方法能使血液图像中的红细胞被有效地分割出来，成功地解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生的干扰问题，算法基于Matlab平台，语言简便可行.与分水岭算法及基于ImageJ软件的人工计数的结果比较，该方法的统计结果更准确，误差在5%以内，是一种有效的工程图像处理方法.

图像的边缘是指图像灰度值的不连续点或变化剧烈的点的集合，图像的边缘提取是模式识别中物体特征抽取的重要环节之一，基于梯度的传统边缘检测方法对图像的边缘检测研究已经取得了一些成果，但目前在实际检测中得到的边缘结果并不令人满意；并且随着计算机速度和存储的飞速发展，图像量化像素点宽度将越来越小，即使在边缘处，相邻像素灰度值的差异将越来越小，从而制约了建立在以梯度为原则的边缘检测算子的发展。橡胶圈边缘检测是要提取缺陷和背景的边界线。工业用橡胶圈在生产过程中不可避免地会出现各种各样的缺陷，例如切割不平、厚度不均、毛边和气泡等。本文以橡胶圈的气泡缺陷为例，提出了一种基于数字图像处理的混合边缘检测算法，并给出

针对ANSYS优化设计中零阶算法和一阶算法存在的不足，结合两种算法对其进行了改进。首先，根据最小二乘逼近原理，选取一个函数面来拟合解空间，采用不易陷入局部极值点的零阶算法确定最优解的基本位置，然后执行优化设计的重启动，在目标函数中添加一个惩罚函数将其转换为非约束优化问题，最后通过基于梯度寻优的一阶算法对最优解进行修正。运用ANSYS10.0和MATLAB7.0软件，建立了斜拉立体桁架的模型并用改进后的方法进行了验证，分析结果表明该方法是一种行之有效的算法。