tfcheckpoint2pytorch功能 将模型权重从TensorFlow检查点（包含*.index ， *.meta和*.data-*-of-*文件的目录和压缩文件）转储至： PyTorch二进制*.pt格式 HDF5 *.h5 NumPy *.npy和*.npz JSON *.json 使用将TensorFlow模型从检查点导出为ONNX格式 将模型图导出到TensorBoard 相关性：不幸的是，此转换器需要安装TensorFlow（已通过v1.13.1进行了测试； v2.0可能无法正常工作）。 但是，即使通过pip安装也可以： pip3 install tensorflow 。 PyTorch，h5py，tf2onnx是可选依赖项。 示例：openseq2seq的wav2letter speech2text模型 我们将尝试将导出到ONNX。 不幸的是，tf2onnx正

可以方便的将.dwg文件转换为jpg、bmp、pdf等格式。

SPL文件转换工具,将spl转换成emf图像

这个简单的脚本将当前目录中的所有 ASCII *.dat 文件转换为 mat 文件。 代码未优化，但可能对您的项目有所帮助。 我没有花太多时间改进它，因此如果你这样做了，请把它贴在这里 谢谢

可以解决老版本的ZEMAX打不开新版本的设计文件的问题，通过文件转换器来实现

程序功能: 简单"(8bit)Raw图像文件转换为(RGB24)Bmp图像文件"演示. 程序说明: 此程序只适合8bit的Raw图像文件转换, 如果是为10bit或12bit等, 请自己修改程序. "测试图片"文件夹中提供了"8bitRaw图像文件"以及"转换后的Bmp文件".

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