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jquery.
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.js
jquery版本v2.1.1
2021-10-21 20:04:20
82KB
jquery
1
bmap.
min
.js
结合echarts使用绘制百度地图
2021-10-21 20:04:19
6KB
bmap
javascript
1
e-smart-zoom-jquery.
min
.js
jquery鼠标悬停放大缩小插件
2021-10-21 09:04:47
15KB
web页面
1
font-awesome-ie7.
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.css_fontawesome-4.2.0
可以兼容ie7的font-awesome-ie7.
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.css 包含在 fontawesome-4.2.0内
2021-10-20 17:56:29
382KB
兼容ie7-font-aweso
1
flv.js + flv.
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.js +基本示例
flv.js + flv.
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.js +基本示例,下载后直接可以用。 有测试示例
2021-10-20 10:29:05
96KB
flv.js
flv.min.js
1
Min
_NLP_Practice:使用CNN双向lstm和crf模型并带有char嵌入功能的中英文Cws Pos Ner实体识别工具。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络,可能的一体化完成标记,实体识别。主要包括原始文本数据,数据转换,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究。注意:唯一需要实现的逻辑是将用户数据转换为序列模型。分词准确率约为93% ,词性标注准确率约为90%,实体标注(在本样本上)约为85%-源码
CwsPosNerEntityRecognition 中英文Cws Pos Ner实体识别工具,使用CNN双向lstm和crf模型,并带有char嵌入。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络,可能一体化的完成中文和英文分词,词性标注,实体识别。主要包括原始文本数据,数据转换,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究。注意:唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93%,词性标注准确率约为90%,实体标注(在本样本上)约为85%。 提示 中文分词,词性标注,实体识别,在使用上述模型时,本质是就是标注问题!!!如果您第一次使用相关的模型,只需加上self.c
2021-10-18 22:10:58
52.4MB
nlp
tensorflow
crf
keras
1
babel.
min
.js
之前想自己预先学习react的时候在csdn找了很久都没找到i这个babel包,找到的也是需要付费下载的。这是在别人的页面中文件复制粘贴下来的,版本好像是6.26.0。有需要直接拿
2021-10-18 17:01:53
2.1MB
前端
1
ECarts相关(china.js , echarts.
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.js, 地区表结构及经纬数据,地图demo)
附带我国地区表结构及经纬数据,还有一个地图的小Demo,直接打开china.js会显示乱码,正常使用即可,亲测完全OK!!!
2021-10-15 10:22:20
275KB
ECarts
china.js
下载
1
clipboard.
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.js
clipboard.
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.js压缩js文件
2021-10-15 09:03:48
11KB
clipboard
1
dream-msg.
min
.js
一个js的消息通知
2021-10-14 18:04:47
13KB
一个js的消息通知
js
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