LTE信号同步MATLAB源代码GNU无线电LTE接收器 gr-lte项目是一个开源软件包，旨在提供一个GNU无线LTE接收器来接收，同步和解码LTE信号。 它的开发集中在模块化上。 这使项目易于扩展和重用其块。 该项目是在德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）的通信工程实验室（CEL）上获得学士学位论文而发起的。 想法 该项目旨在为LTE下行链路接收器提供模块化环境。 所有块都应该是可更换的。 例如，采用更高级的算法引入一个新的信道估计器模块。 另一方面，添加新块以解码其他物理信道应该相当容易。 块设计旨在实现模块化和可重复使用。 在可能的情况下使用GR块。 此外，消息端口用于在运行时进行配置。 这应该使控制流对用户可见，从而可以更好地理解。 能力 gr-lte提供了与LTE下行链路信号同步的块。 它执行OFDM操作以在频域中操作，并提供信道估计器。 此时，可以从符号中提取物理LTE下行链路信道并进行处理。 PBCH已完全实现并解码MIB。 PCFICH也可用。 几乎所有用于PHICH的代码都已实现，并且有很多代码可以带来PDCCH支持。 但是，还不能仅将其插入。 最终应支持所有频道。 流

DFT的matlab源代码马德隆潜力 计算马德隆电位（MP）的简单脚本 创建于：01/03/2020 用法：python3 argv.sys [0] 它将自动读取CONTCAR。 将部分费用提供给CONTCAR文件的最后一列。 注意：没有任何保证，甚至暗示的保证。 该脚本读取CONTCAR文件并计算Madelung电位。 最好在放松和相关费用后阅读最终仓位。 这是一个简单的脚本，它假定原子上带有原子电荷的电荷。 在实际情况下，可以使用从DFT代码获得的电荷进行近似，例如Mulliken电荷或Bader电荷分析。 电荷可以追加到CONTCAR文件的最后一行，并且可以修改脚本以读取每个原子上的电荷并计算MP。

（MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法

Classification of Hyperspectral Images by Gabor Filtering Based Deep Network代码minFunc matlab和drtoolbox。minFunc matlab和 drtoolbox 分别为www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/minFunc.html

基于OFDM的雷达测距测速的matlab仿真

matlab分时代码锻炼者 基于MATLAB和Python的人体骨骼跟踪应用程序框架 演示链接： Python代码说明（实时骨骼跟踪）： 确保已在系统中下载了openpose-master文件夹 从这里克隆它： 或者 从此处下载文件夹“ openpose-master”： 在此下载的文件夹中，需要确保在以下3个文件夹位置具有.prototxt文件和.caffemodels。 （如果已从上述给定的“云端硬盘”链接下载了该文件夹，则已经在文件夹中保管好了） 三个文件夹位置： 一种。 /..../openpose-master\models\pose\body_25：在此，请确保您具有“ pose_deploy.prototxt” b。 /..../openpose-master\models\pose\coco：在此，请确保您具有“ pose_deploy_linevec.prototxt”和“ pose_iter_440000.caffemodel” C。 /..../openpose-master\models\pose\mpi：在此，请确保您具有“ pose_deploy_linev

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