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GPU L_v2.7.4 (arm64-v8a) (Android 5.0+) XAPK 2022年05月16日 arm64-v8a Android 5.0+ 160-640dpi

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###Borehole-pyopencl 如果您在研究中使用了钻Kong pyopencl 代码，我们将不胜感激引用以下文章： “在异构地层中沿钻Kong模拟声波：使用 PyOpenCL 加速 2.5-D 有限差分” ，Ursula Iturrarán-Viveros、Miguel Molero，计算机与地球科学 56, 2013, 161-169 抽象的： 本文介绍了一种 2.5 维有限差分 (FD) 代码的实现，用于对圆柱坐标中的声学全波形单极子测井进行建模，这些记录使用新的并行计算设备 (PCD) 进行加速。 为此，我们使用行业开放标准开放计算语言 (OpenCL) 和名为 PyOpenCL 的开源工具包。 OpenCL 相对于类似语言的优势在于，它允许对 CPU（中央处理单元）、GPU（图形处理单元）或多个 GPU 以及它们之间以及它们与 CPU 或主机设备的交互进行编程。

GPU-L_2.7.3 for android 截至2022-7-18日 数据库可以正常更新

CUDA并行程序设计 GPU编程指南-中文英文高清完整版（各500+页）

cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32.rar cudnn的rar解压后相关内容复制进cuda安装的NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.3文件夹中 cuda太大传不上，去官网选择相应版本下载cuda_11.3.0_465.89_win10.exe

使用pip在线安装下载很慢，并且下载到中途还有可能失败，所以给大家提供一个CSDN下载地址。下载下来之后的本地安装方法见博文https://blog.csdn.net/weixin_58864560/article/details/124271279?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-5-124271279-blog-114964682.pc_relevant_multi_platform_whitelistv2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-5-124271279-blog-114964682.pc_relevant_multi_platform_whitelistv2&utm_relevant_index=1

opencl gpu 调用实现矩阵运算和迪杰斯特拉算法