使用docker部署springboot项目,把jar包、Dockerfile、run.sh放到同一级目录中，执行run.sh，则会自动停起docker 容器中 web app。

此次部署项目是我亲身经历，而且是一次性部署成功，没有部署超过两次甚至多次的情况，过程虽然很艰难，但结果还是很满意的，我希望大家用心去部署这个项目，你会发现部署这个项目其实不难

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《基于docker容器的高并发web系统架构设计与实现》随着互联网迅速发展，社交、媒体以及电商等ｗｅｂ网站用户数量 越来越大，并发流量也越来越高，这对于传统ｗｅｂ系统架构设计提出 新的挑战。本文基于ｄｏｃｋｅｒ容器虚拟化技术来设计实现高并发ｗｅｂ系 统架构，实现ｗｅｂ系统的高并发、易扩展以及提升系统资源利用均衡 率等功能。 本文基于ｄｏｃｋｅｒ容器以及Ｋｕｂｅｍｅｔｅｓ容器集群技术，从负载均 衡、弹性伸缩以及资源调度等方面设计实现容器化高并发ｗｅｂ系统架 构。设计实现基于工作负载特性的动态负载均衡策略，能够实现根据 不同负载类型以及容器集群资源利用率而实时调整容器集群服务的 权重；设计实现基于灰度模型短时间负载预测弹性伸缩策略，能够实 现高效容器集群弹性伸缩以及提升系统并发性能；设计实现基于蚁群 算法并行调度策略，能够有效提升容器集群整体调度效果，提高容器 服务集群的可用性以及改善系统的资源利用均衡率等。 基于ｄｏｃｋｅｒ容器的高并发ｗｅｂ系统架构能够实现系统的高并发、 易扩展以及提升系统集群的资源利用率等功能。经过系统测试分析， 基于工作负载特性的动态负载均衡策略比传统轮询、加权轮询策略在 高并发流量下有更好的吞吐量以及响应时间等性能表现，基于灰度模 型预测的弹性伸缩机制比传统ＫｕｂｅｍｅｔｅｓＨＰＡ机制在短时间内具有 更好的集群伸缩特性以及基于蚁群算法的并行容器调度策略比传统 Ｋｕｂｅｍｅｔｅｓｄｅｆａｕｌｔｓ策略有更高的调度优势，能够有效提升容器的均 匀分发，实现系统高可用性以及提升系统的资源利用均衡率等。 基于ｄｏｃｋｅｒ容器技术高并发ｗｅｂ系统架构设计，能够有效解决 当前高并发流量下ｗｅｂ系统流量转发、集群伸缩以及资源调度等问 题，对于容器技术的具体应用研究以及高并发系统架构的设计具有一 定的实用价值。 关键词：高并发ｗｅｂ系统，容器虚拟化，动态负载均衡，弹性伸 缩，并行资源调度

IronWorker是一个面向开发者的任务队列服务，开发人员可以在不设置和管理任何基础设施的基础上，调度执行大规模的任务。几个月前，Iron开始试用Docker，如今其内部已经部署了3亿多个Docker容器，本文中分享了IronWorker在使用基于Docker的基础架构时，遇到的挑战、解决方法，以及其中的收获。IronWorker是一个任务队列服务，他让开发人员在不用设置和管理任何基础设施的基础上，调度执行大规模的任务。我们3年多前推出这项服务时，使用了包含所有的语言和代码包的LXC容器运行任务。Docker使我们能够轻松地升级和管理一组容器，为客户提供更多的语言环境和安装包。我们刚开始使用

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本文档主要介绍在Window系统和Linux系统Docker的安装使用方法，docker的网页管理工具UI安装使用的介绍，在linux系统有离线安装和联网安装（制作yum源），离线安装需要使用源码安装，联网安装需要配置yum源，在Windowsz系统需要下载Docker for Windows程序进行安装，Docker for Windows是一个Docker Community Edition（CE）应用程序，分为专业版，企业版和教育版，本文档使用的是专业版。

docker-app：novnc-websockify 服务器应用程序novnc + websockify准备在docker容器中运行。 如何使用 为了轻松地使用novnc + websockify进行实验，首选以下先决条件： 安装 ，以轻松使用预定义的 安装任何来处理所需的sudo提示（VS Code不能以root用户身份运行，因此为了执行sudo操作，使用了功能） 安装Docker（至少18.09.1版，内部版本4c52b90） 安装docker-compose（至少1.21.2版，内部版本a133471） 然后，使用VS Code打开克隆的存储库目录，并使用任何自定义任务。 自定义VS Code任务 如果命令执行需要，则任何 *任务均指默认和 配置。 浏览器-* 在默认的Web浏览器中打开localhost docker服务URL。 打开的URL在由变量HOST_S

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