在 rust 中实现各种寻路算法的实验来源。目前处于非常 wip 的状态 提供表示两点之间路径的 Route 结构体和用于计算两点之间最短路径的每个算法的函数

在 Rust 中使用迭代器在线条中的所有点上实现Bresenham 的线条绘制算法。

这个包是PythonRobotics的 rust 实现。

在 Rust 中实现 Canny 边缘检测算法。许多计算机视觉应用的基础。

RUST 中Craig Reynolds植绒算法的实现

Paxakos 是基于 Leslie Lamport 的Paxos的分布式共识算法的纯 Rust 实现。它使分布式系统能够一致地修改其网络中的共享状态，即使在出现故障的情况下也是如此 为了使用 Paxakos，需要实现特征 [ LogEntry]、[ State]、[ NodeInfo] 和Communicator。前两个描述了将在网络上复制的状态以及可用的操作。后者描述了网络中的节点以及它们之间的通信方式。 下面是和的两个部分实现。其他两个特征比较抽象，这里不再赘述。请参阅示例以获得更全面的信息

通用 CRC 算法的纯 Rust 实现 支持的算法 CRC-3/GSM,CRC-3/ROHC,CRC-4/G-704,CRC-4/INTERLAKEN,CRC-5/EPC-C1G2,CRC-5/G-704,CRC-5/USB,CRC-6/CDMA2000-A, CRC-6/CDMA2000-B,CRC-6/DARC,CRC-6/G-704,CRC-6/GSM,CRC-7/MMC,CRC-7/ROHC,CRC-7/UMTS,CRC-8/AUTOSAR, CRC-8/BLUETOOTH,CRC-8/CDMA2000,CRC-8/DARC,CRC-8/DVB-S2,CRC-8/GSM-A,CRC-8/GSM-B,CRC-8/I-432-1, CRC-8/I-CODE,CRC-8/LTE,CRC-8/MAXIM-DOW,CRC-8/NRSC-5,CRC-8/OPENSAFETY,CRC-8/ROHC,CRC-8/SAE-J1850, CRC-8/SMBUS,CRC-8/TECH-3250,CRC-8/WCDMA,CRC-10/ATM,CRC-10/CDMA2000,CRC

Paul Bourke提出的 Delaunay 三角剖分算法的 Rust 实现 。 这是为了更好地习惯 Rust 而开发的。据我所知，它有效，但可能无效。此外，这是一个 O(n 1.5 ) （近似）算法，它没有并行化，并且根本不使用 GPU。

这是一个模拟，它使用人工智能（具体来说：遗传算法）来尝试制造越来越好的车辆。车辆必须克服障碍，从一些小山坡开始，然后是更陡峭的山坡，最后是一些跳跃。车辆由面板和轮子制成，连接在一起，类似于游戏围攻，除了 2D。 传算法 快速了解它的工作原理： 车辆数量最初是随机生成的。 模拟在所有车辆上运行。车辆越过障碍路线，其适应度就越高。如果车辆没有离开起始区域，它的适应度为 0。如果车辆一直到达终点线，它的适应度约为 14000。如果车辆分崩离析，则将其适应度除以 10，对其进行惩罚；车辆应尽量保持完好。此外，还设置了一个计时器，因此车辆只有一定的时间才能到达终点线。 这些车辆经历了交叉和变异的过程，更适合的车辆被用作父母的机会更高。该程序使用锦标赛选择来选择父母，并使用单点交叉从两个父母产生后代（这意味着，给定两个父母车辆 A 和 B，A 的左侧与右侧B，反之亦然，创建两辆新车）。此外，块是统一变异的（这意味着块被随机挑选并更改为空气、面板或轮子）。结果是新的车辆数量，进入了新一代。 转到第 2 步。无限重复。 理想情况下，在足够频繁地重复这些步骤之后，人群的适应度应该会提高，并且许多车辆

Rust 像素绘图算法