【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于FCM-GRNN的聚类算法_FCM-GRNN_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

机器学习实战项目——无监督聚类&PCA tSNE降维.zip

kmeans聚类算法原理总结和基本步骤.docx

K-MEANS(K均值聚类算法,C均值算法) K-MEANS(K均值聚类算法,C均值算法) K-MEANS(K均值聚类算法,C均值算法)

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

C++编写层次聚类算法，直接运行即可，包含数据资源iris.data,分类结果存放在result文件夹中

基于网格的方法：STING聚类算法 基本思想： 1、 划分网格 2、 使用网格单元内数据的统计信息对数据进行压缩表达 3、 基于这些统计信息判断高密度网格单元 4、 最后将相连的高密度网格单元识别为簇 特点：速度快，因为其速度与数据对象的个数无关，只依赖于数据空间中每个维上单元的个数；参数敏感，无法处理不规则分布的数据，维度灾难等。 *

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：局部模糊_c均值聚类算法_matlab代码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

该资源为人工智能-机器学习相关算法详细讲解，包括K-近邻算法、线性回归、逻辑回归、决策树算法、集成学习、聚类算法以及拓展的理论和实践案例。

isodata的matlab代码博客ISODATA_clustering ISODATA Clustering：无监督分类/聚类算法 ISODATA 代表迭代自组织数据分析技术。 ISODATA_clustering 包括一种通过迭代过程自动创建数据组（集群）的算法。 在这个过程中，相似的簇被合并，标准差大的簇被分裂。 簇的质心是随机选择的。 然后，计算质心之间的欧氏距离以及聚类的每个点与其质心之间的欧氏距离的SD。 这两个参数用于确定是否达到用户定义的某些条件，从而完成聚类过程。 提供了一个数据集 (dataset4isodata.RData) 用于测试该功能。