HW4：手势跟踪和识别 对于本作业，您将使用OpenCV实现手势识别和跟踪。 然后，您将使用它来创建自定义手势，并控制键盘和鼠标操作。 进行手部追踪有两种基本方法：在本作业中将采用自底向上的特征工程和基于启发式的方法。 和“从数据中学习”的方法。 前者在早期的AR / VR系统中已被广泛使用。 后一种方法在今天很普遍，但不适用于此作业。 但是，“基于数据的学习”方法可以建立在我们处理这些分配的数据之上。 机器学习算法可以替代，扩展或增强您在本硬件中设计的启发式方法。 该作业旨在为您提供实际操作经验，以帮助您从实际视频Feed中提取可靠的输入信息。 这包括诸如人的手抽拉，处理轮廓和船体，实施启发式方法以针对您自己的手势设计重新装修系统以及使用这些手势信息来控制动作（在这种情况下为您的键盘和鼠标输入）之类的概念。 后勤 接受分配后，应该已经创建了一个单独的存储库“ hw4-gesture-

Epidocs / 过去的考试 过去的科目和其他文件，为了 EPITA 学生的利益。 访问网站： 贡献 要做出贡献，您可以 fork 这个项目，添加文件，然后打开拉取请求。 压缩文件！ 添加文件时，使用“pdfshrink.py”脚本来压缩它们。 该脚本是为在 Linux 上运行而设计的，它需要 Python 3.5+。 用法： pdfshrink.py [path] 可选的path参数可以是： 要压缩的 pdf 文件的路径。 要在其中搜索 pdf 文件的文件夹的路径。如果省略，脚本将在当前文件夹及其子文件夹中搜索 pdf。 持续集成构建 由 Travis CI 提供支持。 每次推送到master ， deploy.php执行 PHP 脚本deploy.php以生成网站信息并将结果部署到gh-pages 。 "/_assets/" 内容移动到脚本末尾的根目录

gh 是一个用 Go 语言开发的 Github 命令行客户端。

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2008年4月10日，GitHub正式上线。 2014年1月23日，联合创始人汤姆·普雷斯顿-维尔纳（Tom Preston-Werner）从另一位联合创始人克里斯·万斯特拉斯（Chris Wanstrath）手中接过总裁职位，后者也将接过普雷斯顿-维尔纳留下的CEO位置。 2018年6月4日晚，微软宣布，通过75亿美元的股票交易收购GitHub。 10月26日，微软以75亿美元收购GitHub交易已完成。10月29日，微软开发者服务副总裁奈特·弗里德曼（Nat Friedman）将成为GitHub的新一任CEO。 2020年3月17日，Github宣布收购npm，GitHub现在已经保证npm将永远免费使用。 2021年11月4日消息，微软宣布GitHub CEO奈特·弗里德曼将于11月15日卸任，其职位由GitHub产品主管托马斯·多梅克接替。 适应于所有IT者 希望大家支持，学习，关注本菜鸡，望大家多多学习，带带我！

matlab累加和的代码接缝雕刻 代码已经完成，只需上传到github。 有关缝制雕刻的更多信息，请访问： 首先，通过计算图像的能量图像的梯度向量的L2范数。 在这种情况下，能量大致对应于给定的像素。 然后在垂直或水平方向上取一个累积的最小和图像的方向。 该图将用于使用动态编程算法（在上面的解决方案中进行了描述）来计算接缝。 energy_img（图片）： 输入：图像输出：每个像素的能量。 cumulative_min_energy_map（energyImg，seamDirection） 输入：使用energy_img函数对图像进行能量映射。 以及您希望接缝前进的方向。 输出：一个包含给定累积最小和的矩阵接缝方向。 find_horizo​​ntal_seam（cumulativeEnergyMap） 输入：累积最小能量图，使用上述公式计算功能。 Ouput：Matlab矢量，带有接缝的水平索引。 view_seam（im，seam，seamDirection） 输入：图像，接缝矢量和要调整图像大小的方向。 Ouput：接缝的情节。 reduction_height（im，energ

SSHFS-Win管理器 介绍 SSHFS-Win Manager是Windows上SSHFS的GUI（图形用户界面）（即将在其他平台上推出）。 安装 步骤1 在Windows计算机上安装SSHFS-Win。 请按照他们的然后再继续。 第2步 安装SSHFS-Win后，请从部分并进行安装。 第三步 添加您的联系并享受！ 产品特点 轻型电子应用。 是一样的引擎，权力，， 和。 友好的直观界面 多种认证方式： 密码1 私钥（无密码） 要求输入密码 Windows启动 靠近系统托盘 快速调试工具 支持高级命令行参数 轻松复制连接 重新排序连接 连接调试日志 屏幕截图 主视窗 添加和

##拇指慈善系统 一个基于Hackday的想法。 系统由两部分组成即微信公众号和网页（网页可独立运行） 用户使用流程 1.点击微信公众号的选项 2.打开相应的页面 如我要捐： 如我需要： 如已捐赠： 进行相应的操作 3.在后台进行引导进行管理 ##技术栈 服务端 Python Django的 弹性搜索 微信端 Node.js 节点微信 ##建造 网页见： 微信见： ##贡献者

史上最全的python面试题，之前的版本下架了，这是最新的，增加了300+题目，也添加了github，一次下载，绝对超值！

github源码下载速度慢，脚本使用了国内镜像下载路径，执行权限即可，全部源码会自动高速下载到grpc目录中。