matlab代码影响结壳MATLAB MATLAB代码中Power Crust算法的实现 关于地壳 Power Crust是德克萨斯大学奥斯汀分校的Nina Amenta，Sunghee Choi和Ravi Krishna Kolluri开发的算法。 该算法将点云作为输入，并输出曲面网格和相应的中间轴变换（MAT）。 点云是空间中的点的集合，通常为2D或3D（图1-1，图2-1）。 通常使用3D扫描仪或类似技术来捕获这些点，就像尝试捕获现实世界的所有传感器一样，它们通常会产生嘈杂的数据。 通常假定点云在内部是神圣的，这些点表示扫描对象表面上的点。 算法概述 在较高的层次上，该算法通过计算点云的内部和外部的一组球来工作。 这些球称为“极球”，之所以这样命名，是因为它们位于从称为“极点”的输入点开始的一组Voronoi顶点上。 每个极地球的半径等于其与点云表面上任何采样点之间的距离。 由于这些球位于Voronoi顶点处，因此这组球在云的内部和外部都在彼此接近，并在点云表面本身处汇合。 该算法只需要运行一个标记过程即可确定哪些极点属于网格的内部，哪些极点位于网格的外部，然后可以从球的汇合处重

这是我平时用的多的一个小项目，刚开始的时候，老是实现不了在listView中RadionButton的单选功能，这是后来经过多次使用后。终于找到的解决listVIew中单选问题的解决办法，弄出来和大家一起学习

多层感知器在C语言中的实现 多层感知器（MLP）是一种人工神经网络，在输入和输出层之间具有一个或多个隐藏层。 请参考下图： 图片来自。 具有六个输入神经元，两个隐藏层和一个输出层的多层感知器。 MLP已完全连接（每个隐藏节点都连接到每个输入节点等）。 他们将反向传播作为学习阶段的一部分。 MLP被广泛用于模式分类，识别，预测和近似。 多层感知器可以解决不可线性分离的问题（ ）。 关于此实现： MLP的此实现是使用C编写的，可以执行多类分类。 每个隐藏层和输出层都可以运行自己的激活功能，可以在运行时指定这些激活功能。 支持的激活功能包括： 恒等式f(x) = x sigmoid f(x) = 1/(1 + e^-x) tanh f(x) = tanh(x) relu f(x) = max(0, x) softmax f(x) = e^x / sum(e^x) 如何运行：

决策树数据挖掘技术在医学诊断中的实现.pdf

数字下变频的设计及其在FPGA中的实现.pdf

GDAL/OGR是非常著名的开源GIS库，GDAL是对栅格数据进行操作，而OGR是对矢量数据进行操作，它们相当于一个通用数据访问库。甚至ESRI的产品中都用了此库。 现在，GDAL/OGR也提供了对.NET的编译支持，具体的编译与使用过程大家GOOGLE一下，网上资料非常详尽。其官网上有一些C，C++，Python的示例代码。 但没有C#的示例代码，但程序之间大同小异。 本资源是使用GDAL中OGR实现空间数据格式转换的例子。

数值计算方法中的几个主要算法编程实现，内有程序(完全可运)和实验报告(不明白的可以参照),包括M次多项式曲线拟合、复合辛普森、龙贝格求积分算法、经典四阶龙格库塔法、泰勒公式、三次样条插值、用牛顿法解非线性方程组等十一个算法，希望对大家能够有所帮助。

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202140家中企实现IPO快手一骑绝尘.pdf

DFT的matlab源代码 Implementation of DFT, iDFT, FFT, iFFT in python 数字图像处理课程 2019年春小作业3（并不小） Teacher: Peng Yuxin Pre-requirement pip install -r requirement Reference 课程PPT作为参考资料，在相应文件夹中