目前KETTLE里没有提供的clickhouse的JDBC插件，需自己下载驱动并放到KETTLE中，详细请看https://blog.csdn.net/qq_49810738/article/details/117038304?spm=1001.2014.3001.5501
亲测有效，不成功的私信我，亲自解答
2021-05-21 19:01:53
19.47MB
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clickhouse测试数据dataset hits_v1 visits_v1.tar.gz 大概数据量一千万多一点。 不是csv tsv。 直接是元数据格式，copy就能导入。 使用的是阿里云秒传连接
2021-05-21 17:03:34
524B
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clickhouse测试数据On_Time_Reporting_Carrier_On_Time_Performance_201901-202102.tar.gz
官方网站下载的数据，按月分区压缩，大约1200万行，压缩后文件大小603MB。 2019年之后的数据，跟之前的好像不太一样。 某些字段名称需要调整 。
2021-05-21 15:01:43
602.33MB
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Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。
传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
2021-05-20 15:08:44
1.88MB
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kettle连接clickhouse所需jar包（包含了操作手册）
2021-05-19 16:04:25
21.98MB
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基于Flink+ClickHouse构建的分析平台，涉及 Flink1.9.0 、ClickHouse、Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Jmeter、Docker 、HDFS、MapReduce 、Zookeeper 等技术
2021-05-17 17:22:19
475KB
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