获取2022年全国行政区划代码，python脚本

互联网成了海量信息的载体，目前是分析市场趋势、监视竞争对手或者获取销售线索的最佳场所，数据采集以及分析能力已成为驱动业务决策的关键技能。《计算机行业岗位招聘数据分析》旨在利用python编写爬虫程序，从招聘网站上爬取数据，将数据存入到Mysql数据库中，将存入的数据作一定的数据清洗后做数据分析，最后将分析的结果做数据可视化。 爬取招聘网站（智联招聘）上的计算机行业数据，字段为公司招聘链接,公司名称,公司规模,公司性质，职位领域，职位名称，学历要求，职位类别，职位亮点（福利），工资水平，城市，工作经验，简历统计，公司打分，工作地址，职位要求，人员需求，公司业务范围，进行数据清洗及数据维度分析进行数据可视化。 此项目完成之后将大大节约我们查找招聘岗位的时间，它的重大意义是让我们查看工作岗位信息数据进行了数据化、规范化、自动化、可视化管理。它可以帮助我们了解行业的薪资分布、城市岗位分布、岗位要求关键字、岗位经验要求等等一系列的数据。

记一次爬虫学习（爬取51job）源码

基于scrapy编写的爬虫，能够爬取城市二手房的各种信息，比如房价、面积、所处位置等十分方便易用，并采用Beautifulsoup进行页面解析无视反爬机制

本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户（如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷）的数据，并将结果信息写入文件或数据库。写入信息几乎包括用户微博的所有数据，包括用户信息和微博信息两大类。

使用Python2.7的版本，爬取智联招聘岗位信息，并将招聘结果保存在excel中。

基于weibo.com的新版API构建，拥有最丰富的字段信息 多种采集模式，包含微博用户,推文,粉丝,关注,转发,评论,关键词搜索 支持针对单个关键词获取单天超过1200页的检索结果 #257 支持长微博全文的获取 基于关键词微博搜索支持指定时间范围 添加IP归属地信息的采集，包括用户数据，微博数据和微博评论数据 该项目需要安装Python环境和MongoDB数据库，可以直接使用

> ### python爬虫爬取百度百科页面 > 简单爬虫框架： > 爬虫调度器 -> URL管理器 -> 网页下载器(urllib2) -> 网页解析器(BeautifulSoup) -> 价值数据 目录结构：  > 注：mac osx下用alt+enter添加相应方法 - (爬虫调度器)spider_main.py - (url管理器)url_manager.py - (下载器)html_downloader.py - (解析器)html_parser.py - (数据输出)html_outputer.py > 运行程序spider_main.py可进行爬取页面，最终文件输出为output.html,里面包含词条和词条解释，爬取完毕。 output.html: ![](http://images2015.cnblogs.com/blog/763083/201

通过python爬虫采集城市的酒店数据 内容概要：使用python采集酒店数据 适用人群：做酒店数据市场调研，数据分析报告的人群 使用场景及目标：需要依靠python3环境，执行爬虫脚本 其他说明：需要使用开发者工具捕捉网站中的目标城市对应的cityCode，城市编号，如有侵权，联系删除

使用python的requests配合re对微博评论进行获取存储在mysql数据库中 使用pandas库对数据进行分析处理 使用snownlp对文本进行分析 使用echarts.js将分析的数据进行可视化呈现 总体框架使用python 的Django框架