Electricity Load and Price Forecasting with MATLAB® Step 1: Access Historical Data Interactively import, visualize and explore data Auto-generate MATLAB codeStep 2: Select & Calibrate Model Leverage numerous built-in functions Focus on modeling not programming Capture as-you-go and automate the processStep3: Run Model Live Royalty-free deployment Point-and-clickworkflow

基于matlab的多元线性回归，可以实现3元以内的线性回归，对电力系统负荷进行预测和校验

基于BP神经网络的电力系统负荷预测，亲测有效实用。数据可自行更改

其中样本数据 Load1998， 主要记录了欧洲某地区 1998 年 1 月 1 日至 12 月 31 日每 30min一次的电力负荷数据。样本数据 Temperature1998 记录了该地区 1998 年 1 月 1日至 12 月 31 日每天的平均气温。样本数据 Holidays 记录了该地区 1997 年至 1999年的节假日。

电力系统负荷预测MATLAB程序，一个实例，很常用的程序

基于BP神经网络的电力负荷预测研究，内容包含了MATLAB代码实现

代码通过MATLAB实现了电力负荷预测，代码使用BP网络模型

对于电力系统的电力负荷预测，可以分好多方法，文档大概介绍了对电力负荷预测的一些手段

本文档利用神经网络基于某地的负荷情况进行负荷预测

基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验 ，代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验 ，代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验 ，代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。