本算法用于matlab编写多目标粒子群算法，经过多次调试，说明详细，可直接使用(For multi-objective particle swarm algorithm)
文件列表：
MOPSO
.....\fitness1.m,1281,2010-11-12
.....\fitness2.m,2061,2012-04-09
.....\myMopso1.m,13346,2012-04-09
2022-10-23 13:38:54
5KB
量子粒子群算发代码，有中文注释，适合初学者编程学习。。。。。。。。。。
2022-10-22 19:46:33
1.43MB
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PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数，即PSO-ELM
2022-10-22 18:23:15
476KB
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任务分配是多无人作战飞机(UCAV) 协同控制的基础. 对此, 分析了影响任务分配的关键战技指标, 建立了
针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型. 应用连续粒子群算法对问题进行求解, 建立了粒子与实际问题间的映
射, 通过位置饱和策略构造粒子的搜索空间, 采用自适应惯性权重提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力. 考虑
到单机的任务载荷限制, 引入了买卖合同机制以实现多机任务协调. 仿真结果表明, 所提出模型和算法可以较好地解
决多UCAV协同任务分配问题.
2022-10-22 16:42:36
228KB
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用粒子群算法对BP神经网络进行训练
亲测可用！
2022-10-21 19:49:43
3KB
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受 灰 狼 群 体 捕 食 行 为 的 启 发，Mirjalili等[1]于 2014年提出了一种新型群体智能优化算法：灰狼优化算法。GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到优化的目的。 GWO算法具有结构简单、需要调节的参数少，容易实现等特点，其中存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能
2022-10-21 17:47:47
1.87MB
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