机器视觉算法与应用 双语版 杨少荣等译 由于整本书文件太大，分成了两部分

数据结构、算法与应用:C++语言描述(原书第2版)共分三个部分。第一部分从第1章到第4章，旨在复习C++程序设计的概念以及程序性能的分析和测量方法。第二部分从第5章到第16章，研究数据结构，包括线性表、数组和矩阵、栈、队列、字典、二叉树、优先级队列、竞赛树、搜索树和图等。第三部分从第17章到第21章，研究常用算法，包括贪婪算法、分而治之算法、动态规划、回溯算法和分枝定界算法。本书有800多道练习题和50多个应用实例。内容广博，组织合理，论述清晰，循序渐进，而且对程序性能的分析和测量系统入微。本书不仅是数据结构和算法的经典教材，而且是计算机科学与工程领域的理想参考书。

提出一种 SF-CNN 双重深度特征提取模型。使用 C++编程实现了一个人脸课堂点名系统。

脉冲神经网络是目前最具有生物解释性的人工神经网络,是类脑智能领域的核心组成部分.首先介绍各类常用的脉冲神经元模型以及前馈和循环型脉冲神经网络结构;然后介绍脉冲神经网络的时间编码方式,在此基础上,系统地介绍脉冲神经网络的学习算法,包括无监督学习和监督学习算法,其中监督学习算法按照梯度下降算法、结合STDP规则的算法和基于脉冲序列卷积核的算法3大类别分别展开详细介绍和总结;接着列举脉冲神经网络在控制领域、模式识别领域和类脑智能研究领域的应用,并在此基础上介绍各国脑计划中,脉冲神经网络与神经形态处理器相结合的案例;最后分析脉冲神经网络目前所存在的困难和挑战.

计算机视觉——算法与应用，清华大学出版社，Richard szeliski 艾海洲 兴军亮翻译。

数学建模算法与应用（司守奎）很好的基础书,分章节完整版

本书为机器视觉算法与应用 (第1版)，可供广大机器视觉算法工程师开发参照

计算机视觉——算法与应用 计算机视觉——算法与应用

这是一款专门用来比较对照算法的应用平台，能够比较大多数的多目标算法，例如多目标遗传算法、多目标粒子群算法等。

本书的三位作者在MVTec公司负责著名机器视觉算法软件包HALCON的研发工作，同时还在幕尼黑工业大学(TUM)担任客座学者从事机器视觉研究教学工作，具备深厚的理论功底和实战经验。作者在本书中将自己十几年来积累下来的"实战"经验无保留地分享给大家。