紧聚焦系统中由达曼光栅产生的可调谐等离激元聚焦阵列

小结 本章主要根据数据挖掘的应用分类，重点介绍了对应的数据挖掘建模方 法及实现过程。通过对本章的学习，可在以后的数据挖掘过程中采用适 当的算法并按所陈述的步骤实现综合应用，更希望本章能给读者一些启 发，思考如何改进或创造更好的挖掘算法。 归纳起来，数据挖掘技术的基本任务主要体现在分类与预测、聚类、关 联规则、时序模式、离群点检测五个方面。 5.1分类与回归主要介绍了决策树和人工神经网络两个分类模型、回归分 析预测模型及其实现过程； 5.2聚类分析主要介绍了K-Means聚类算法，建立分类方法按照接近程度 对观测对象给出合理的分类并解释类与类之间的区别； 小结 5.3关联规则主要介绍了Apriori算法，以在一个数据集中找出各项之间的 关系； 5.4时序模式从序列的平稳性和非平稳型出发，对平稳时间序列主要介绍 了ARMA模型，对差分平稳序列建立了ARIMA模型，应用这两个模型对 相应的时间序列进行研究，找寻变化发展的规律，预测将来的走势； 5.5离群点检测主要介绍了基于模型和离群点的检测方法，是发现与大部 分其他对象显著不同的对象。 前5章是数据挖掘必备的原理知识，并为本书后面章节的案例理解和实验 操作奠定了理论基础。

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本文首先介绍了离网逆变器和并网逆变器工作原理，其次阐述了如何区分并网逆变器和离网逆变器的方法，介绍了并网逆变器如何离网使用，具体的跟随小编一起来了解一下。　并网逆变器　　并网逆变器一般分为光伏发电并网逆变器、风力发电并网逆变器、动力设备发电并网逆变器和其他发电设备发电并网逆变器。并网逆变器的特点是系统的功率高，成本低。　　并网逆变器一般用与大型光伏发电站的系统中，很多并行的光伏组串被连到同一台集中逆变器的直流输入端，一般功率大的使用三相的IGBT功率模块，功率较小的使用场效应晶体管，同时使用DSP转换控制器来改善所产出电能的质量，使它非常接近于正弦波电流。　　并网逆变器原理图　　　　离网逆变器

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幽门 Python局部异常因子算法的Python实现。 例子 例子1 以下示例说明了基于instances变量计算几个实例（例如[0,0],[5,5],[10,10] and [-8,-8] ）的LOF值的简单用例。传递给LOF构造函数。 instances = [ (-4.8447532242074978, -5.6869538132901658), (1.7265577109364076, -2.5446963280374302), (-1.9885982441038819, 1.705719643962865), (-1.999050026772494, -4.0367551415711844), (-2.0550860126898964, -3.6247409893236426), (-1.4456945632547327, -3.7669258809535102

matlab离差分析代码跟踪MPD TrackMPD 是一个三维粒子跟踪模型，用于海洋和沿海系统中海洋塑料垃圾的运输。 TrackMPD 的强大之处在于：(1) 兼容多种格式的电流-速度输入； (2) 它能够通过添加更复杂和更逼真的粒子行为和物理过程来扩展对流-扩散的拉格朗日建模，这可以根据应用包括或排除。 目前，TrackMPD 可以包括搁浅、冲刷、降解、生物污垢、下沉和沉积。 特别是，下沉和沉积取决于颗粒行为，后者依赖于颗粒密度、尺寸、形状、结垢状态和降解状态。 该模型可以结合新的流程和行为，并通过新的实验结果或特定应用改变现有流程和行为的实施。 因此，TrackMPD 具有结构化和连贯的建模框架，以满足灵活性、可扩展性和可互换性的标准。 该框架基于对流和扩散过程的粒子跟踪和分析工具箱（PaTATO，Fredj 等人，2016 年）。 它可以使用来自不同来源的速度数据，例如不同的海洋环流模型（OGCM：例如 POM、FVCOM）和卫星观测，并且可以计算二维或三维的前向和后向轨迹。 该模型由一组耦合和相互交互的模块组成。 模块是独立的函数或类，它们定义行为、从某个源读取输入、实现给定

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