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2023-10-17 17:13:15 3.42MB 机器学习 降雨预测.rar
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资源中包含三个PDF,分别是大牛整理的吴恩达机器学习视频课笔记完整版、深度学习笔记最新版以及吴恩达新书(Machine Learning Yearning)。三本书理论与实践结合,学习了机器学习算法后,Machine Learning Yearning将展示如何构建机器学习项目,使机器学习算法发挥作用。配合网易云吴恩达老师的视频一起食用效果更佳呦!
2023-10-16 09:42:44 28.79MB deeplearning AI
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非常有用的一本教科书,主要讲了如何进行自然语言的处理。
2023-10-15 22:08:23 68.33MB 自然语言 机器学习
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数据集: Id R F M 1 27 6 232.61 2 3 5 1507.11 3 4 16 817.62 4 3 11 232.81 5 14 7 1913.05 6 19 6 220.07 7 5 2 615.83 8 26 2 1059.66 9 21 9 304.82 10 2 2 1227.96 11 15 2 521.02 代码: # -*- coding: utf-8 -*- # @File : k-means.py # @Date : 2020-02-18 9:58 # @Author : admin
2023-10-15 11:51:17 123KB em ema man
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阿里云 专有云企业版 V3.12.0 机器学习PAI 技术白皮书 20200622
2023-10-12 14:17:50 778KB
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building machine learning system with python 实现代码前六章
2023-10-10 06:04:47 128KB 机器学习 python
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For graduate-level neural network courses offered in the departments of Computer Engineering, Electrical Engineering, and Computer Science. Renowned for its thoroughness and readability, this well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. Refocused, revised and renamed to reflect the duality of neural networks and learning machines, this edition recognizes that the subject matter is richer when these topics are studied together. Ideas drawn from neural networks and machine learning are hybridized to perform improved learning tasks beyond the capability of either independently.
2023-10-07 23:06:25 13.71MB 机器学习 神经网络 深度学习
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机器学习之贝叶斯估计,贝叶斯统计视角下的线性回归实例
2023-09-23 09:15:59 220KB 机器学习
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本文来自于csdn,本文章主要是对真实数据进行实战,手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数,学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型,学习如何处理数据,如何选择模型,如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda(集成Python和很多有用的Package)2、编辑器:Spyder或Pycharm或JupyterNotebook1、下载数据数据集为房屋信息housing,代码运行后,会下载一个tgz文件,然后用tarfile解压,解压后目录中会有一个housi
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本文来自于csdn,文章详细介绍了SupervisedLearning(有监督学习)以及ROC曲线等相关知识。MachineLearning分为有监督学习与无监督学习,这个系列重在介绍有监督学习,即,通过告知算法有关Features和对应的输出Labels,然后当有新的feature数据时,做label预测。首选Anaconda安装,Mac下可以用brew直接装。Iris是sklearn中内嵌的一组数据,可以用以学习通过特征值对鸢尾花进行分类。1上面两个数据都是numpy中ndarray类型。ndarray作为类似于高代中的矩阵来表达数据,通过高效的C底层库,能比python内置类库更快地做大
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