%鲁棒线性优化 %利用yalmip求解鲁棒线性优化 % 1.简单线性规划示例 % % 让我们开始一个只有一个标量决策变量x和一个不确定的标量w的小问题。我们用一个不确定约束建立一个问题和一个简单的不确定模型。 % % sdpvar x w % F = [x+w <= 1]; % W = [-0.5 <= w <= 0.5, uncertain(w)]; % objective = -x; % 显然，最佳的x是0.5，因为如果x较大，就存在w使得不确定约束违例。 % 为了解决这个问题，我们称为 solvesdp。鲁棒对等式将自动生成和求解（一般来说，具有多面体不确定性的线性约束使用枚举方法求解，然而对于本例中简单方形不确定性，yalmip明确执行最大化，并导致一个更高效的最糟情况模型）。 %

CVX matlab工具箱配套教程，供大家学习使用。

本程序涉及到了OFDM的matlab实现 在其中涉及到了峰均比的优化问题 使用多次限幅滤波

在这个程序中，目标函数是一元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。子代选择使用的是轮盘赌法。多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。

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这是论文An Unconstrained Optimization Test Functions Collection里的测试函数，用Matlab写好了。

基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码

运用matlab学习运筹学。寻找最优化方法。包括一系列方法，从而能解决实际问题

中文的电子书，里边有详细的数学推导，以及编程应用，学后，感觉很有帮助，

33节点的遗传算法无功优化MATLAB程序，可以直接运行