输入盘子数（2个以上有效）开始演示汉诺塔移动的步骤。可调速自动演示，可手动操作分步演示。有源码。

maven工程下qrcode jar包下载失败，提供两个qrcode.jar QRCode_swetake-3.0.0.jar 包，cmd命令行安装方法，maven手动添加jar包 qrcode.jar QRCode_swetake-3.0.0.jar

截屏保存再d:\zp下

已集成好极光推送功能,还有观察者模式对Activity页面进行通知并刷新,框架外多封装了一层,具有可扩展性,便于今后框架更换等.

手动安装opencc（中文简繁体转换插件） ——解决安装opencc时出现HTTP 403错误的问题-附件资源

图像质量评价方法代码matlab代码matlab-mylib 这个库是自己在做图像、视频质量评价（I/VQA）实验时需要经常用到的函数的汇总，函数部分为手动实现，部分为其他论文里的代码（均已表明出处）。 lib一直更新。 mscn.m 【论文[1]实现的方法】 一种归一化方法，在BRISQUE算法中被提出。 [1] Mittal, A., Moorthy, AK, & Bovik, AC (2012). No-reference image quality assessment in the spatial domain.IEEE Transactions on Image Processing, 21(12), 4695-4708. SDSP.m 【论文[2]实现的方法】 LinZhang的算法中使用的求图像显着性的方法。 [2] L. Zhang, L. Zhang, X. Mou, and D. Zhang, “FSIM: A feature similarity index for image quality assessment,” IEEE Trans. Image Pro

机械原理试卷(手动组卷)3参考.pdf

最新成果（3.25） 直接运行exe文件即可 更新于历史3.24 首先我们要去下载fiddler这个软件下面是这个软件的链接 https://www.lanzous.com/iam74xg （上面这个链接里面的东西我都配好了，解压就可以用，可以直接做题） 打开之后 把下面这些勾选上 （一直点是或者确定） 至此差不多可以抓包了 下面开始做题 打开词达人，左侧会出现下图的理解了解（使用前最好把其他软件关了） 双击点开他 然后开始答题， 做完一题后，不要忙着点继续，（因为做完一题后，下一题的链接也会出现再下方，点进去，然后看答案再点继续） 虽然还是自己做，但是有答案总比没答案要好啊

CNN-Numpy-实施 手动实现卷积神经网络，而无需使用诸如pytorch和tensorflow之类的现代库。 换句话说，我从头开始构建了一个神经网络，其中涉及实现正向和反向传播。 我手动编写了反向传播代码，并使用numpy手动实现了每一层的偏导数。 我在这里使用的方程式示例可以在这里找到。 E.Bendersky（2016年10月28日）。 Softmax函数及其导数。 取自 我最完善，最成功的网络是跟踪多个功能的多元回归CNN。 它可以正确确定两个图像之间的形状数量差异以及是否存在反射，但是在测量旋转度和形状之间的填充颜色差异方面存在困难。 为了训练该网络，我必须生成自己的数据集。 项目描述 AI研究人员已将Raven的渐进矩阵（RPM）视觉智商测试用作开发新策略，算法和认知代理的测试平台。 通过构建可以逐步解决更棘手问题的智能体，研究人员希望推动人工智能领域的发展。 下面显示了

利用AT89S51单片机来制作一个手动计数器，在AT89S51单片机的P3.7管脚接一个轻触开关，作为手动计数的按钮，用单片机的P2.0－P2.7接一个共阴数码管，作为00－99计数的个位数显示，用单片机的P0.0－P0.7接一个共阴数码管，作为00－99计数的十位数显示.