模式识别高分课设，使用Matlab搭建神经网络和KNN分类，实现对手写数字数据集的分类，并且进行特征提取和参数对比分析，还包含对比效果图和代码流程图，可直接用在报告中。

基于keras 卷积神经外网络搭建的手写数字识别 完整代码+数据可直接运行基于keras 卷积神经外网络搭建的手写数字识别 完整代码+数据可直接运行基于keras 卷积神经外网络搭建的手写数字识别 完整代码+数据可直接运行

特色功能【错题框选】- 错题生成错题本，支持录入答案，加深记忆巩固练习- 错题拼接为新试卷，生成属于你独有的复习卷，随时打印练习 【智能处理试卷】- 自动清除手写笔迹，高精度还原空白试卷- 自动识别试卷边缘，裁剪杂乱背景，还原试卷本来样貌 【保存和共享】- 生成高清版PDF，打印练习不伤眼- 可将试卷共享给好友，好试卷大家享 【试卷整理】- 生成电子版试卷PDF，随时打印练习- 分门别类整理试卷，查找试卷快人一步，学习成绩稳步提升 功能特点1、移动存储：所有试卷电子版储存在手机中，再也不怕丢失试卷2、拍试卷：自动清除笔迹，完美还原空白试卷3、快速导入：微信群中的文件快速导入4、框错题：框选错题分学科储存，支持录入答案、错题组卷，巩固练习加深记忆

文件：python代码 内容：基于 anaconda+keras 框架，在 jupter notebook 中 构建多层感知器，识别MNIST数据集中的手写数字。 亲测可用，同学们可以放心下载。 MNIST数据集 (Mixed National Institute of Standards and Technology database) 是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型**手写数字数据库**，包含 6万 个示例的训练集以及 1万 个示例的测试集。MNIST数字文字识别数据集数据量不太多，而且是单色的图像，比较简单，很适合深度学习的初学者用来练习建立模型、训练、预测。 经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来，来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究员们把这个数据集作为衡量算法的基准之一。你会在很多的会议，期刊的论文中发现这个数据集的身影。实际上，MNIST数据集已经成为算法作者的必测的数据集之一。有人曾调侃道："如果一个算法在MNIST不work, 那么它就根本没法用；而如果它在MNIST上work, 它在其他数据上也可能不work！"

手写ButterKnife

该程序为纯手写代码， 不使用任何深度学习相关库。网络使用卷积+全连接，且使用Dropout 在5分钟内实现97%以上的准确度。

１.引言 　　WORD电子签名插件，支持手写、本地电子图章、以及网络图章功能。软件使用VC6，以ATL方式编写，软件小巧精致。 　　这是我学习ATL的成果，学习过程及程序的编写，前前后后共用了一个多月的时间，花了不少的心血。其间遇到了不少困难，终于都一一解决了。这要感谢www.csdn.net上的热心朋友，从他们的BLOG文章中，我获得了不少灵感。现在这个软件基本完成了，全部实现了我自己定的设计需求，自己觉得这个软件还有一定的用处，就把它的测试版发布一下，希望使用者多提宝贵意见。 注：测试版没有任何的功能限制，只是“关于”对话框中显示测试版字样。 ２.功能 可以完成手写签名及插入签章的功能。插入签名或签章后，可以监控WORD文档是否被修改。软件的使用界面很简单，只是在WORD里插入了一个工具栏，上面有三个按钮。其它的功能在插入的签名或签章上按右键根据弹出菜单选择执行。 印章支持多种格式图片，如BMP，JPG，GIF(静止的)等，使用时用印章管理工具把这些导入到印章库即可。 印章库管理密码：12345 　　几个内置的印章使用密码：111111 ３.软件的使用： 　　使用windows系统带的控件注册工具regsvr32.exe，注册一下XXHSignature.dll即可；或者直接运行当前目录下的Register.exe，也可完成注册。这样打开word就可以看到签名工具栏。 软件包含以下几个文件： steal.mdb 印章库。 xxhsignature.ini 配制文件，如果没有会自动生成。 XXHSignature.dll WORD2003的COM加载项。程序的主体。 Register.exe 注册/卸载XXHSignature.dll用，可以不使用，直接使用regsvr32。 register.bat 注册的快捷方式，调用register.exe。纯属辅助，方便使用。 unregister.bat 卸载的快捷方式，带命令行参数调用register.exe。纯属辅助，方便使用。 StealManager.exe 印章管理工具。 说明文档.txt 说明文档。 软件使用VC6、ATL开发，没有使用MFC，所以每个软件都很小巧。 我在开发时使用的环境为XP、WORD2003，对软件在其它环境下没有进行过测试，不知道存不存在兼容问题。期待大家的反馈，可以给我发EMAIL，或者到我的博客留言。 如果程序运行有问题，可以使用Unregister.bat或regsvr32 /u将其卸载即可。也可以使用WORD的加载项管理菜单（该菜单默认时不显示，可以点击工具－>自定义中找到使之显示），禁止插插件启动时运行。 另外：软件编译为UNICODE，对WIN98肯定是不支持。 欢迎转载，转载时请不要删除这些信息。谢谢。 2008-10-17 作者：wallimn email:wallimn@sohu.com QQ：54871876 博客：http://blog.csdn.net/wallimn

MNIST Dataset 是一个手写数字数据集，其包含 60,000 个示例训练集和 10,000 个示例测试集，它主要用于机器视觉领域的图像分类，该数据集中的数字已经过尺寸标准化处理，并以固定尺寸的图像为中心。 MNIST Dataset 由纽约大学库兰特研究所、谷歌纽约实验室和微软雷德蒙研究院于 1998 年 11 月发布，主要发布人为 Y. LeCun、L. Bottou、Y. Bengio 和 P. Haffner，其目前已是图像分类中最经典的练习数据集。

讲义

讲义