【PDCare: MATLAB步态检测代码详解】 步态检测是一种生物特征识别技术,通过分析个体行走时的特征来辨识或验证身份。在医疗、安全监控和人机交互等领域有着广泛的应用。PDCare是一个基于MATLAB实现的步态检测系统,其开源特性使得研究者和开发者可以深入理解并拓展相关算法。 1. **MATLAB环境** MATLAB(矩阵实验室)是MathWorks公司开发的一种编程环境,特别适合于数值计算、符号计算、数据分析以及图像处理等任务。在PDCare项目中,MATLAB被用来处理和分析步态数据,实现步态检测功能。 2. **步态检测基础** 步态检测通常包括步态序列获取、预处理、特征提取和模式匹配四个主要步骤。PDCare系统可能涵盖了这些环节,例如: - **序列获取**:可能使用摄像头或其他传感器捕捉行走者的连续视频或图像序列。 - **预处理**:包括灰度化、去噪、平滑处理等,提高后续处理的准确性。 - **特征提取**:可能包含步长、步宽、周期时间、关节角度变化等关键参数。 - **模式匹配**:使用模板匹配或机器学习方法将提取的特征与已知步态模型进行比较,以识别个体。 3. **PDCare-master项目结构** 在PDCare-master这个压缩包中,包含了项目的源代码、数据集、文档和其他资源。通常,源代码会分为不同的函数或类,分别对应系统的不同模块。例如,可能会有用于数据读取的函数、特征提取的脚本、训练和测试模型的程序等。 4. **系统开源的优势** - **可扩展性**:开源意味着用户可以根据需求修改和扩展代码,增加新的功能或优化现有算法。 - **学习资源**:提供了一个学习步态检测算法的实际案例,帮助初学者理解和实践。 - **协作与贡献**:开发者可以互相分享经验,共同改进项目,推动技术发展。 5. **应用场景** PDCare系统可能适用于多种场景,如老年人健康监测(判断步态异常可能的疾病)、智能家居安全(识别家庭成员)、智能安防(监控区域内的人员识别)等。 6. **挑战与未来方向** 尽管PDCare提供了基础的步态检测功能,但在实际应用中仍面临一些挑战,如光照变化、遮挡、多人同时行走等问题。未来的研究可能涉及深度学习技术的引入,提高识别的准确性和鲁棒性。 通过深入研究和理解PDCare的源代码,开发者不仅可以掌握步态检测的基本流程,还能了解到MATLAB在生物特征识别中的应用,为相关领域的研究和创新打下坚实基础。
2024-10-12 17:17:59 9KB 系统开源
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代码适用于FLAC3D6.0&7.0的自定义云图,包括径向应力、径向位移、切向应力、切向位移。 【代码具有解释,还有视频讲解怎么出图,保证一但,就会自己出图,授渔性质的】
2024-10-12 16:36:46 2.02MB
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本篇论文将研究如何使用Python和Django框架,结合sqlite数据库实现一个电子书图书商城网站系统。该系统将包括用户注册、登录、浏览书籍、添加到购物车、下订单等核心功能。 首先,我们需要进行系统需求分析,确定网站的核心功能和用户需求。在这个阶段,我们需要对网站的功能和业务进行详细分析,确定网站的目标用户和核心功能。 其次,我们需要设计网站的数据库架构,包括确定数据表、关系、索引等。在这个阶段,我们需要根据系统需求分析的结果,设计合适的数据模型,以支持网站的核心功能。 接下来,我们需要进行网站的前端设计和开发。在这个阶段,我们需要使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术,构建一个美观、易用的用户界面。同时,我们还需要使用Bootstrap等框架,提高网站的响应性和可访问性。 然后,我们需要进行网站的后台设计和开发。在这个阶段,我们需要使用Python和Django框架,构建网站的后台管理系统,以支持网站的各项核心功能。同时,我们还需要使用sqlite数据库,存储和管理网站的数据。 最后,我们需要进行网站的测试和部署。在这个阶段,我们需要对网站进行全面的测试,确保网站的
2024-10-12 11:15:11 5.21MB python django sqlite 电子书城
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!!!!请看完描述!!!! 学校要求实验报告是以学号作为防伪的,同学们记得换截图
2024-10-12 11:07:23 967KB
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MATLAB代码:新能源接入的电力市场主辅联合出清 出清模型以考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成。 程序基于IEEE30节点编写,并接入风电机组参与电力市场,辅助服务市场为备用市场。 出清后可得多种结果,包括机组计划,风机出力,线路功率等(详细见图)。 该程序结果正确,注释齐全,开发空间较大 运行前请确保安装yalmip和cplex gurobi等优化求解器。 使用MATLAB编写了一个程序,用于新能源接入的电力市场的主辅联合出清。该出清模型由考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成。该程序基于IEEE30节点,并允许风电机组参与电力市场,同时辅助服务市场作为备用市场。运行该程序后,可以得到多种结果,包括机组计划、风机出力和线路功率等(详细信息请参考图表)。该程序的结果是正确的,注释也很完整,而且还有很大的开发空间。在运行之前,请确保已安装了yalmip和cplex/gurobi等优化求解器。 这段话涉及到的知识点和领域范围包括: 电力市场:指电力供应和需求之间的交易市场,其中包括主辅联合出清和辅助服务市场。 新能源接
2024-10-12 09:32:33 2.69MB matlab
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"jsp+ssm+mysql实现的校园二手市场交易平台源码" 是一个基于Java技术栈,结合MySQL数据库开发的二手商品交易系统,适用于校园内的在线交易场景。这个平台利用了Java Servlet(jsp)、Spring、SpringMVC(SSM)和MySQL数据库的核心功能,构建了一个完整的Web应用。 "jsp+mysql+ssm实现的校园二手交易平台" 指出该系统主要由三部分构成:前端展示层(jsp)、业务逻辑层(SSM)和数据持久化层(MySQL)。JSP作为服务器端动态网页技术,用于处理用户请求并生成响应;Spring框架提供了依赖注入和面向切面编程,使得代码更加模块化和易于管理;SpringMVC作为Spring的Web MVC模块,负责处理HTTP请求,调度控制流程;MySQL是常用的开源关系型数据库,用于存储用户信息、商品数据以及交易记录等。 在具体实现中,该系统可能包括以下核心功能: 1. 用户模块:用户注册、登录、个人信息管理。用户可以通过邮箱或手机号进行注册,登录后可以查看和发布二手商品信息。 2. 商品模块:商品发布、查询、收藏。用户可以上传商品图片,填写描述,设定价格,然后将商品信息发布到平台上。其他用户可以搜索和浏览商品,将感兴趣的商品加入收藏。 3. 交易模块:购买、支付、评价。当用户决定购买某商品时,可以提交订单,通过支付接口完成支付。交易完成后,买卖双方可以互相评价,形成信用体系。 4. 安全模块:为了保障交易安全,系统可能采用了加密技术对用户密码进行存储,并且在支付环节与第三方支付平台进行安全对接。 5. 数据库设计:MySQL数据库可能包含了用户表、商品表、订单表、评价表等多个实体对应的表结构,每个表都有合理的字段设计,满足业务需求。 中的“java”指出了开发语言,“二手交易平台”明确了应用类型,“MYSQL”表明了数据库选择,“jsp”则是前端技术。这些标签揭示了项目的整体架构和技术选型。 【压缩包子文件】: - "运行环境.txt":可能包含项目运行所需的环境配置,如JDK版本、Tomcat版本、MySQL版本等信息,确保用户能够正确部署和运行项目。 - "运行截图":展示了系统在实际运行中的界面,帮助用户了解系统功能和外观。 - "数据库文件":可能包含了预设的数据库脚本或已填充数据的数据库备份,用于快速搭建测试环境。 - "项目源码":包含了整个项目的源代码,用户可以通过阅读和分析这些代码来学习和理解项目的实现细节。 总结,这个项目提供了一个完整的校园二手市场交易平台的实现,适合学习Java Web开发的初学者或者想要了解SSM框架在实际项目中应用的人。通过此项目,开发者可以深入理解Web应用的开发流程,包括前后端交互、数据库设计以及业务逻辑的实现。同时,对于熟悉和掌握Java、SSM和MySQL等相关技术也有很大的帮助。
2024-10-11 23:18:27 42.78MB java 二手交易平台 MYSQL
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标题中的“语音codec wm8731的fpga代码”指的是使用FPGA(Field-Programmable Gate Array)实现WM8731音频编解码器的Verilog硬件描述语言程序。WM8731是一种常用的高性能立体声编解码器,常用于便携式音频设备、手机和多媒体系统中,它提供了高质量的音频输入和输出功能。 在描述中提到的“verilog语言编写”是指使用Verilog HDL(Hardware Description Language)来设计和实现FPGA逻辑。Verilog是一种广泛应用的文本语言,用于描述数字系统的结构和行为,可以用来创建从简单逻辑门到复杂的数字系统,包括像WM8731这样的音频接口。 WM8731在FPGA中的实现涉及到以下几个关键知识点: 1. **音频接口**:理解WM8731的数据格式和时序是必要的,这包括I2S、左对齐、右对齐或MSB对齐等接口模式,以及位速率、采样率的设置。 2. **FPGA逻辑设计**:Verilog代码需要实现WM8731的控制和数据接口,包括读写命令的生成、时钟同步、数据传输等逻辑。 3. **时钟管理**:由于WM8731通常工作在不同的时钟域,FPGA设计中需要处理时钟同步问题,可能需要使用PLL(Phase-Locked Loop)来生成不同频率的时钟。 4. **DMA(Direct Memory Access)机制**:为了高效传输音频数据,FPGA可能需要支持DMA,允许WM8731直接与内存交互,减少CPU的负担。 5. **控制信号处理**:包括电源管理、数字音量控制、静音、增益控制等,这些都需要通过Verilog代码在FPGA中实现。 6. **错误检测与处理**:设计中应包含错误检测机制,如CRC校验,以确保数据传输的准确性。 7. **仿真与验证**:在实际布线和下载到FPGA之前,Verilog代码需要进行仿真验证,确保逻辑正确无误。 8. **FPGA开发流程**:从原理图设计、Verilog编程、逻辑综合、布局布线到硬件测试,每一个步骤都是FPGA开发的重要环节。 9. **IP核的复用**:如果可能,可以利用已有的WM8731 IP核,以简化设计和缩短开发时间。 10. **软件配合**:FPGA实现的WM8731需要与上层软件进行交互,如设置配置寄存器、控制音频流等,这可能涉及SPI或I2C通信协议。 压缩包内的"wm8731App"可能是与WM8731相关的应用示例或测试代码,用于帮助用户理解和调试FPGA中的实现。这个文件可能包含了初始化序列、数据传输例程、控制命令的发送等关键部分,是整个系统运行的核心组成部分。 实现“语音codec wm8731的fpga代码”是一个涵盖数字电路设计、音频处理、嵌入式系统和软件交互等多个领域的综合性工程任务,需要对Verilog编程和FPGA设计有深入的理解。
2024-10-09 23:21:32 1.79MB wm8731 fpga
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pytorch进行图像去噪处理的复现练习 DnCNN为经典图像去噪算法,论文地址为:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8554135 其网络结构如下: 复现的材料和数据集下载地址见ipynb文件中有详细描述与说明。 训练使用pytorch,平台采用谷歌colab进行训练。 在后续实验过程中发现DnCNN在红外图像非均匀性校正上只能做到对图像的PSNR等图像质量上的提升但无法对于图像非均匀性上有所作用
2024-10-09 18:54:17 1.56MB pytorch pytorch python
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linux-2.6.0的内核源代码,方便大家学习linux操作系统内核哦~~
2024-10-09 17:18:04 31.71MB linux 源码
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