究现状和存在问题研究现状：随着互联网的普及，电子邮件已成为人们重要的通讯工具之一。然而，随着电子邮件使用量的增加，垃圾邮件也随之增加，给用户带来诸多不便。在中国，相关部门已经开始关注垃圾邮件问题，并采取一些措施进行处理。然而，目前的处理方式仍然不够高效和准确。 存在问题：目前存在的主要问题是垃圾邮件的分类不准确和效率较低。传统的分类方法主要依赖于规则设置和人工判断，但这种方法无法应对日益增多和多样化的垃圾邮件。此外，目前的垃圾邮件过滤系统仍然存在漏网之鱼的情况，无法做到全面过滤。 三、研究内容和方法研究内容：本文旨在利用python设计一个垃圾邮件分类系统，通过分析邮件的内容、发件人、附件等信息，实现准确、高效的垃圾邮件分类。 研究方法：本文将采用机器学习算法和自然语言处理技术，通过训练模型和构建分类器，对邮件进行分类。具体步骤包括：收集和预处理垃圾邮件样本数据，提取特征，训练分类器，评估分类器的效果，优化分类系统。 四、预期成果和意义预期成果：通过设计并实现一个垃圾邮件分类系统，实现对邮件的准确分类和过滤，提高用户使用电子邮件的效率和体验。 意义：本研究的成果可以为电子邮件系统的改进提供一种新的思路和方法，提高垃圾邮件分类的准确度和效率。同时，它也将为人们提供更好的网络环境和信息安全保障，推动信息化的发展。

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本设计尝试用ASP.NET在网络上架构一个电子书城，以使每一位顾客不用出门在家里就能够通过上网来轻松购书。本文从理论和实践两个角度出发，对一个具有数据挖掘功能电子书城进行设计与实现分析。论文首先较为详尽地介绍了面向对象分析与设计的有关概念与技术，特别深入介绍了在本系统中运用到的知识，如：面向对象的分析设计流程；系统中所用到的开发技术ASP.NET以及ADO.NET的特点、结构框架以及使用方法。接着对书店系统的可行性进行了分析，然后对系统的设计思想、设计目标与系统的整体结构进行了明确的规划。最后对系统的主要页面、数据库、应用程序的设计与实现作了较为详细的讲解。 本电子书城系统是在Visual Studio.Net 平台上运用ASP.NET技术来实现的。其主要功能有：用户管理，新书上架，分类查找，图书检索，图书收藏夹，购买流程，销售排行，图书评论，网站管理等。论文在撰写过程中，力求将理论与实践应用相结合，对各种理论进行阐述的同时配合系统从实际应用和操作技巧上加以说明，希望能够更充分地体现到这些知识与技术在本系统中的应用与实现。

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