基于颜色直方图的图像检索程序，可选择使用RGB或HSV的颜色模型进行检索，二种均给出代码。代码注释详尽，结构良好，运行正确。

基于颜色特征的图像检索系统论文及程序

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度 神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质 是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到 更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的 不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层), 还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰 富的内在信息。

原型基于颜色的图像检索与MATLAB外文翻译,本文介绍了一个模拟环境，能够从数据库中检索图像直方图的相似之处。该环境允许使用不同的色彩空间及柱，通过MATLAB实现算法。每一种颜色体系都有自己的m-files文件。 　　这个阶段的软件建设过程是从系统出发设计的pre-sented图形用户界面(GUI)，对GUI作了简短的功能描述。

基于内容的图像检索是通过分析图像内容，在数据库中搜索图像的任务。在该演示中，根据图像的颜色分布，提出了一种简单的图像检索方法。用户只提供一个“示例”图像，搜索基于该示例（通过图像示例进行查询）

图像处理中常用的Corel数据集，包含10类每类100幅图像，总共1000张图像，可以用于图像处理，有很好的颜色纹理特征，应用广泛。

这个是一个基于matlab开发的图像检索系统

实现了一个基于内容的图像检索系统，个人搜集网上资源结合自己课题做的一个实验！

提取图像灰度信息—>利用均值哈希算法得到图像的二值编码—>计算汉明距离判断图像相似性—>得到最终检索结果

基于局部视觉特征聚合的图像检索，用VLAD方法降低图像特征向量维数。