系统函数是PB通用函数，它们不隶属于任何对象，是PB提供的内部函数，在应用程序的任何地方都可以不加说明的直接使用这些函数，函数完成常用和基本的操作。 系统函数主要分为下述21类
2023-10-09 16:43:13
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php常用函数合集.MySQL查询语句大全集锦(经典珍藏).docPHP10025套收集开发常用PHP函数和类.rar功能强大的MySQL数据库操作类.doc经典SQL语句大全.doc.....
2023-10-09 09:03:47
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最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：
数据导入
导入本地的或者web端的CSV文件；
数据变换；
数据统计描述；
假设检验
单样本t检验；
可视化；
创建自定义函数。
数据导入
这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。通常来说，数据是CSV格式，就算不是，至少也可以转换成CSV格式。在Python中，我们的操作如下：
import pandas as pd
2023-10-07 17:28:02
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《复分析导论(第2卷)多复变函数(第4版)》(作者)[俄]Б.В.沙巴特(译者) 许明等 .rar
2023-10-07 15:50:27
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本资源包含基于Matlab的使用std函数计算矩阵、数组、向量元素标准差源码绘图素材
包含
实例1：创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的标准差
实例2：创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的标准差
实例3：创建一个三维数组并计算沿第一维度元素的标准差
实例4：创建一个矩阵并根据权重向量计算矩阵每列元素的标准差
实例5：创建一个三维数组并计算特定切片（维度1*维度2）元素的标准差
实例6：创建一个向量并计算其标准差（不包括NaN值）
本资源配套CSDN博客“Matlab结果性能评价---std函数(计算矩阵、数组和向量元素标准差)”，可
前往查看具体原理和实现效果！！！
2023-10-06 15:39:13
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本文实例讲述了python常见的设计模式。分享给大家供大家参考，具体如下：
# #!/usr/bin/env python
# # -*- coding:utf-8
#
# class HttpBase:
# def get(self):
# psss
# class Http1(HttpBase):
# def get(self):
# print 'http1'
# class Http2(HttpBase):
# def get(self):
# print 'http2'
#
#
# class Base:
# def __init__(sel
2023-10-04 10:29:16
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