相机成像原理，像素坐标到图像坐标，图像坐标到相机坐标，相机坐标到空间三维世界坐标的推导，仿真。

内容索引:VB源码,界面编程,RichTextBox,滚屏　　本源码主要是展示Vb中的RichTextBox控件内容像素级滚动的实现，其实是接近像素级，不过这个内容滚动确实够平滑，如果想看到像素级的滚动，请修改Windows控制面板中“鼠标”选项里的滚动参数，因为这个滚动可能会受到设置的影响。

matlab边缘增强的代码PNLS — Matlab实施 该存储库包含以下论文的Matlab实现： 具有客观评估的像素级非局部图像平滑 摘要：随着图像处理技术的飞速发展，图像平滑由于其在图像编辑和增强等其他图像处理任务中的重要作用而受到越来越多的关注。 但是，图像平滑方法的评估是在没有适当的地面真实图像的情况下对数据集进行的主观评估。 因此，具有合理基础的图像平滑基准对于繁荣图像平滑社区至关重要。 在本文中，我们构建了一个新的Nankai平滑（NKS）数据集，其中包含$ 200 $通用图像，这些图像由自然纹理和结构图像混合而成。 结构图像具有固有的平滑度，可以放心地作为基础事实。 在我们的NKS数据集上，我们全面评估了14种流行的图像平滑算法。 此外，我们提出了一种新颖的像素级非局部平滑（PNLS）方法，可以更好地利用自然图像的非局部自相似性来很好地保留平滑图像的结构。 在几个基准数据集上进行的大量实验表明，我们的PNLS在图像平滑任务上非常有效。 全面的消融研究还揭示了我们的PNLS在图像平滑方面的工作机制，为了进一步证明其有效性，我们将提出的PNLS应用于语义区域平滑，细节/边缘增

按行统计每一行的目标像素值 [y,x,z]=size(I5); I6=double(I5); Y1=zeros(y,1); for i=1:y for j=1:x if(I6(i,j,1)==1) % %如果myI(i,j,1)即myI的图像中坐标为(i,j)的点值为1，即该点为车牌背景 Y1(i,1)= Y1(i,1)+1; end end end

遥感影像融合的程序和数据，基于MFC，程序简单易懂，可以用于学习

在JAVA中可以在正确解析JPEG图像的DPI像素

SLIC超像素分割MATLAB代码夜间天空/云图像分割 本着可重复研究的精神，该存储库包含在手稿中产生结果所需的所有代码：S. Dev、FM Savoy、YH Lee 和 S. Winkler，夜间天空/云图像分割， Proc。 IEEE 国际图像处理会议 (ICIP) ，2017 年。 如果您打算使用全部/部分代码，请引用上述论文。 此代码仅用于学术和研究目的。 代码组织 代码是用python和MATLAB编写的。 数据集 夜间图像分割数据集可以从链接下载。 一些示例图像可以在文件夹./images找到。 核心功能 color16Norm.m以 MATLAB 结构体的形式生成 16 个颜色通道。 所有值都被归一化。 color16_struct.m以 MATLAB 结构体的形式生成 16 个颜色通道。 createSPImage.m生成我们提出的方法的量化和二进制图像。 createSPImageNumber.m生成我们提出的方法的量化和二进制图像。 gacal.m实现gacal.m方法。 global_th_novi.m实现 Yang 等人。 2009年进场 internal_ca

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c#编写，vs2013运行。读取图片，统计图片中某个像素值的个数。例如，想要获取二值图（假设二值为0或255）中白色像素（值为255的像素）的个数 ，输入255，即可得到白色区域的像素总数。