数字信号处理理论算法与实现第二版胡广书-数字信号处理_理论-算法与实现_第二版-胡广书.part01.rar 国内经典教程

连续小波变换（CWT） 连续小波变换的定义 设x(t)是平方可积函数，记作 ，则x(t)的连续小波变换可以定义为：  其中，a>0 被称为尺度因子，b反映小波函数在变换中的位移，ψ(t)称为基小波或“母小波函数”， 是母小波经移位和伸缩所产生的一组函数，称为小波基函数，或简称小波基。

数字信号处理原理，python代码实现

Digital signal processing principles, algorithms, and applications John G.Proakis Dimitris G.Manolakis

长期以来，信号处理技术—直用于转换或产生模拟或数字信号。其中应用得最频繁的领域就是信号的滤波。此外，从数字通信、语音、音频和生物医学信号处理到检测仪器仪表和机器人技术等许多领域中，都广泛地应用了数字信号处理（digital signal processing，DSP）技术。表给出了DSP技术的一些应用概况。 　　表 数字信号处理的应用 　　数字信号处理己经发展成为一项成熟的技术，并且在许多应用领域逐步代替了传统的模拟信号处理系统。DSP系统具有如下几项优点：如元器件对温度变化、老化以及对容许偏差的不敏感性。在过去，模拟芯片设计可以生产出越来越小的小片尺寸，可是发展到今天，随着现代亚微米

对心电信号的干扰进行分析，并利用计算机实现心电信号的预处理，包括针对工频干扰、肌电噪声及基线漂移等噪声采取相关的消噪处理 利用计算机实现对心电信号中关键的 QRS 波群特征点自动检测，采用多组 MITBIH 生理信号数据库，对所用算法进行客观评价； 设计并利用计算机算法实现 ECG 信号特征参数提取，并以此预判存在疾病的可能性，采用多组 MITBIH 生理信号数据库，计算疾病预判正确率，对所设计的算法进行客观评价；

范特里斯的经典著作，检测调制理论

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正交小波变换在信号处理中的意义 设 则 卷积表示滤波器的作用, 所以 中的每一项都是在 的取样数值.同理, 的每一项都是在 的取样数值.

1.时域离散信号的基本运算 2.离散傅里叶变换 IIR 数字滤波器的设计 4.FIR 数字滤波器的设计 matlab 运行代码结果图片