2022年ABB官方发布说明书，详细介绍了各种指令、函数几数据类型。

内容概要：基于2008年12月份至2017年6月份的数据集，分别训练了随机森林模型和逻辑回归模型。根据今日的气象信息训练分类模型，根据该模型预测澳大利亚第二天的降雨。 该数据集包含来自许多澳大利亚气象站的大约10年的每日天气观测以及天气预报，“RainTomorrow”是要预测的目标变量，这意味着：第二天下雨了，如果当天的降雨量>=1mm，则此列为“是”。气象信息包括日期，城市，最低温度,最高温度,降雨量,蒸发量，阳光（一天中阳光明媚的小时数），一天中最强阵风、9am、3pm的风向和风速，一天中9am、3pm的湿度、气压、云层(云层遮盖的天空比例)、温度、当日是否下雨。 该数据集的主要任务目标是根据今日的气象信息训练分类模型，根据该模型预测澳大利亚第二天的降雨。数据总量为142194行，24列。 目标：1. 基于澳大利亚气象数据集探索数据特征信息；2. 基于澳大利亚气象数据集处理数据特征内容；3. 观察特征中具体的值，可视化分析对预测问题的影响；4. 拆分数据集建模与模型评估；

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hankel变换matlab代码年龄代码 可以重复合成示例并应用于数据的标题代码，对应于发表在《流体力学杂志》上的论文“功率谱和波涡分解的地转修正”。 包含： 验证波涡分解算法应用于一维合成数据的代码，如论文第 4.3 节所示。 其中包含的是根据一维轨迹数据计算非地转 QG 谱的代码。 对应的主程序：practise_washingcycle_verify.m 验证一维算法的代码，对应于论文中的第 3.3 节。 对应的主程序：practise_Cphit_from_Cpsit_noise.m 我正在使用 Matlab 2019a 来处理这些代码。 所有合成示例都可以在相当不错的笔记本电脑上在几分钟内运行，但如果您将其应用于实际数据，您可能需要更多的计算资源。 运行它们时，请确保此存储库中的所有内容都复制到您的 Matlab 路径中； 特别是，不要忘记 fftstuff 和 Hankel Transform 包中的内容。 如果您对任何事情感到困惑，请不要犹豫与我联系。 （电子邮件： ） 韩，2019/10/21。

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