针对频谱感知的实际应用,在循环平稳理论的基础上,研究了经过脉冲成形滤波器滤波后的 MPSK信号的循环谱特性,通过分析有限数据条件下剩余带宽对循环谱估计的影响,提出一种恒包络处理与频域平滑循环周期图结合的符号速率估计算法。仿真表明该方法在有限数据条件下具有良好的性能,而且在剩余带宽较小时,也能有效地估计 MPSK信号的符号速率。

一种基于C51单片机的图像采集处理系统设计.pdf

一种基于LBP改进的人脸识别算法.pdf

这项工作提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的数字图像水印鲁棒算法。 通过改变变换系数将水印嵌入到倾斜变换域中。 通过在基于 HVS 权重矩阵的选定位置嵌入水印图像，使用所提出的算法的水印图像的可感知性比基于 DCT 的算法 9 有所提高。 所提出的方法是鲁棒的，水印图像可以经受住许多图像攻击，如噪声、位平面去除、裁剪、直方图均衡、旋转和锐化。 结果与基于 DCT 的水印方法进行了比较，发现在水印图像的质量和抵御攻击的能力方面更胜一筹。 用于测试所提出算法的鲁棒性的指标是峰值信噪比（PSNR）和归一化互相关（NCC）。

提出了一种基于移动代理的并行路由算法，通过对网络节点间的多条并行链路的充分利用，提高网络带宽的利用率，减少移动代理从源节点到目的节点的迁移响应时间。仿真实验结果表明，与著名的蚁群算法和遗传算法的性能相比，该并行路由算法具有更高的网络利用率，同时具有更短的平均延迟时间，提高了应用系统的运行效率。

一种基于avr单片机的ad采样简便方法一种基于avr单片机的ad采样简便方法一种基于avr单片机的ad采样简便方法

结合小波变换和数学形态学的优点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.基于数学形态学的边缘检测,对现有的检测算子进行改进,构造了一种抗噪型边缘检测算子,并使用不同方向的线型结构元素;基于小波变换的边缘检测能有效地保留图像边缘的细节信息,使提取的边缘完整连续.实验结果表明,本研究提出的算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声的影响,提高了检测的精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.

一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制

一种基于聚集超级节点的犘2 犘网络信任模型

一种基于模糊聚类的网格DAG 任务图调度算法