语音识别 使用TensorFlow实现语音识别系统。 中篇文章的更多说明： : 二手图书馆 pip install tensorflow tensorflow_io 文件说明 test_load.py 加载Mozilla Common Voice的标签文件： : test_lstm.py 简单的LSTM模型可预测单词序列中的下一个单词。 它使用Mozilla Common Voice数据集标签文件。 test_trad.py Seq2Seq模型以与输入相同的语言翻译句子。 它使用Mozilla Common Voice数据集标签文件。 test_words.py 简单的LSTM模型可将音频转换为单词。 它使用语音命令数据集： : test_wordsFr.py 简单的LSTM模型可将音频转换为法语单词。 它使用此存储库中包含的自制数据集。 test_words_com

在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。 看到一篇博客是介绍这个，但他用的是PIL中的Image实现的，感觉比较麻烦，于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现。 相关背景 要识别两张相似图像，我们从感性上来谈是怎么样的一个过程？首先我们会区分这两张相片的类型，例如是风景照，还是人物照。风景照中，是沙漠还是海洋，人物照中，两个人是不是都是国字脸，还是瓜子脸（还是倒瓜子脸……哈哈……）。 那么从

平等因子分解的基础理论

电路与模拟电子技术（第2版）-张绪光-课件

计算机操作系统教程 第三版 (张尧学 张高 史美林 著) 清华大学出版社-课后答案

在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理, 传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征, 而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应。针对这些问题, 提出了一种基于张量扩散的各向异性滤波的预处理方法。通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息, 然后利用这些结构来控制扩散过程, 以便实现图像的更好滤波。理论分析和实验结果表明, 相较于一些常规的图像滤波算法, 各向异性滤波得到的曲率属性效果更清晰、质量更高。

Android人脸检测 使用设备摄像头和最新的Firebase ML Kit进行实时人脸检测，检测“ n”张脸并用矩形框标记它们，显示幸福度以及脸部界标（眼睛，耳朵，鼻子等）

本来很想按照要求填写书籍的完整信息，但是书是图片版的PDF文件，就只好这样了。 非平稳信号分析与处理 作者：张贤达 出版社：国防工业出版社 【内容】 详细讲解了非平稳信号的分析方法及其应用，具体内容见目录。 【本书目录】 第一章 概论 第二章 时频表示与时频分布 第三章 时频分析的应用 第四章 Gabor变换 第五章 Radon-Wigner变换 第六章 分数阶Fourier变换 第七章 小波分析 第八章 小波分析的应用 第九章 线调频小波变换 第十章 循环平稳信号分析 第十一章 循环平稳信号处理与应用 第十二章 调幅-调频信号分析 参考文献 索引

结合SolidWorks的实际用途，由浅入深，从易到难，全面详尽地讲解了SolidWorks 2013机械设计从入门到精通的各方面知识。本书共12章，主要内容包括：SolidWorks基础、草图绘制、特征建模、参考几何体和特征编辑、曲线与曲面建模、装配、工程图、钣金设计、焊件设计、模具设计、动画制作、综合实例等。

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