计算机应用文摘2009年合订本2，一些常见的问题次PDF都能为你解决

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表名称：“1990-2022地级市专利授权数”。 1.指标： 当年获得的发明数量：表示每个会计年度内获得的发明专利数量。 当年获得的实用新型数量：表示每个会计年度内获得的实用新型专利数量。 当年获得的外观设计数量：表示每个会计年度内获得的外观设计专利数量。 专利授权数：表示每个会计年度内获得的所有类型专利授权的总数。 2.包含的年份：数据集包含了从1990年至2022年的专利授权信息。 3.包含的城市：数据集包含了多个城市的专利授权信息，包括但不限于安徽省的安庆市、蚌埠市、亳州市、巢湖市、池州市、滁州市、阜阳市、合肥市，广东省的潮州市、东莞市、佛山市、广州市、河源市、惠州市、江门市、揭阳市、茂名市、梅州市、清远市、汕头市、汕尾市、韶关市、深圳市、阳江市、云浮市、湛江市、肇庆市、中山市、珠海市等。

GML为空间数据建模和互操作提供了一种全新的手段．本文首先简单介绍了 OGC互操作规范，然后阐述了GML数据建模的思路，最后提出了基于GML的公路交通网络模型．

华为杯研究生数学建模优秀参考论文总结 数学建模是一种将数学理论和方法应用于解决实际问题的过程。它涉及到数学、计算机科学、物理、工程等多个领域，旨在使用数学工具和方法来描述、分析和解决实际问题。华为杯研究生数学建模竞赛是一项面向研究生的数学建模竞赛，旨在提高研究生的数学建模能力和创新能力。 自2004年以来，华为杯研究生数学建模竞赛每年都会举办，吸引了来自全国各地的研究生参与。该竞赛的主要目的是为了培养研究生的数学建模能力、创新能力和团队协作能力。通过参与该竞赛，研究生可以提高自己的数学建模能力，提高解决实际问题的能力，并且能够与来自全国各地的研究生交流经验和想法。 优秀论文是该竞赛的重要组成部分，每年都会有许多优秀的论文被选出。这些论文涵盖了数学建模的多个方面，包括数学建模方法、算法设计、数据分析等。通过阅读这些论文，研究生可以学习到数学建模的最新方法和技术，提高自己的数学建模能力。 以下是华为杯研究生数学建模优秀参考论文的总结： 2004年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1cmP0iPdkf4yBxm4M5wAC6g提取码：xehl 该论文主要介绍了数学建模在实际问题解决中的应用，包括数学模型的建立、算法设计和数据分析等方面。 2005年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/17veh6dWdMx7F8UNZk2H77w提取码：cmfh 该论文主要介绍了数学建模在数据分析中的应用，包括数据预处理、特征工程和模型评估等方面。 2006年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1a3AQ6VRibcBtaAb-glZ_Lg提取码：9fc9 该论文主要介绍了数学建模在优化问题中的应用，包括线性规划、整数规划和动态规划等方面。 2007年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1rkdvvBeC8_55WALNhFCTBg提取码：x4kt 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等方面。 2008年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/16M_ZEuVtmsa0B5bjZY_p3g提取码：9xvt 该论文主要介绍了数学建模在计算机视觉中的应用，包括图像处理、对象识别和图像分割等方面。 2009年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zqh0Sp7fFgWHNotMNXuL_Q提取码：34hz 该论文主要介绍了数学建模在自然语言处理中的应用，包括文本分析、情感分析和机器翻译等方面。 2010年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1m4DUWfkd0O_gmEUWFkJfMA提取码：4zfw 该论文主要介绍了数学建模在推荐系统中的应用，包括协同 Filtering、内容-based Filtering和混合推荐等方面。 2011年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1fKLKAeHfJj-NiU7aBzVOSg提取码：7vu7 该论文主要介绍了数学建模在数据挖掘中的应用，包括关联规则挖掘、分类和回归等方面。 2012年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1UQaLZEIlEiXnisu5adnIRA提取码：6tee 该论文主要介绍了数学建模在机器人学中的应用，包括机器人运动规划、机器人视觉和机器人 manipulation 等方面。 2013年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1iTjAC2el9KJSqx-tMjS07w提取码：8lu7 该论文主要介绍了数学建模在计算生物学中的应用，包括基因表达分析、蛋白质结构预测和基因调控网络等方面。 2014年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/120zFj_8vOoxETneYCSUqyA提取码：sjp6 该论文主要介绍了数学建模在金融工程中的应用，包括风险管理、投资组合优化和衍生品定价等方面。 2015年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1lxI1I3Ul6IYw5xa0IL7sTQ提取码：cbki 该论文主要介绍了数学建模在计算机网络中的应用，包括网络协议设计、网络优化和网络安全等方面。 2016年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1NU2mXOLRCChh8ZiIABvngw提取码：cgip 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。 2017年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1vkOrBbex5XygL0IIAoEylg提取码：vyt5 该论文主要介绍了数学建模在数据科学中的应用，包括数据挖掘、数据可视化和数据分析等方面。 2018年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1lVLhic4apiYiMJGjcjwETg提取码：qsp8 该论文主要介绍了数学建模在人工智能中的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。 2019年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1RTvIBh1e6WIreSMg_jy99w提取码：t0qh 该论文主要介绍了数学建模在数据分析中的应用，包括数据预处理、数据可视化和数据挖掘等方面。 2020年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1dzL8XvkquzpTOGxmBZnOig提取码：c919 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等方面。 2021年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Qb5wAO39HMVycMOoR8yJDg提取码：5yth 该论文主要介绍了数学建模在计算机网络中的应用，包括网络协议设计、网络优化和网络安全等方面。 2022年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zpWz7pS72VvE-LLd2NA1-A提取码：ftbl 该论文主要介绍了数学建模在数据科学中的应用，包括数据挖掘、数据可视化和数据分析等方面。 通过阅读这些优秀论文，研究生可以学习到数学建模的最新方法和技术，提高自己的数学建模能力，并且能够与来自全国各地的研究生交流经验和想法。

IEEE 期刊收费文章处理费用列表 IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，电气电子工程师学会）是一家全球知名的技术专业学会，为推广科学技术的发展和应用，IEEE 出版了众多的期刊。这些期刊涵盖了电气、电子、计算机、自动化、生物医学等多个领域。 在 IEEE 的期刊中，文章处理费用（Article Processing Charges，APC）是指作者在文章发表时需要支付的费用。这些费用用于支持期刊的出版和维护。 2022 年 IEEE 期刊收费文章处理费用列表 根据 IEEE 的官方数据，2022 年的期刊收费文章处理费用列表如下所示： * Aerospace and Electronic Systems, IEEE Trans. TAESAESS：$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $2,195/open access rate * Affective Computing, IEEE Trans. T AFFCCS：$110/voluntary page charges, $220/overlength page charges, $2,195/open access rate * Antennas and Propagation Mag., IEEEMAPAPS：$2,995/voluntary page charges * Antennas and Propagation, IEEE Trans. TAPAPS：$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $2,195/open access rate * Antennas and Wireless Propagation Lett., IEEELAWPAPS：$110/voluntary page charges, $100/overlength page charges, $2,195/open access rate *Applied Superconductivity, IEEE Trans. TASCCSC：$110/voluntary page charges, $2,195/open access rate * Artificial Intelligence, IEEE Trans. TAICIS：$110/voluntary page charges, $200/overlength page charges, $1,850/open access rate * Audio, Speech and Language Processing, IEEE/ACM Trans. TASLSPS：$110/voluntary page charges, $220/overlength page charges, $2,195/open access rate * Automatic Control, IEEE Trans. TACCSS：$110/voluntary page charges, $125/overlength page charges, $2,195/open access rate * Automatica Sinica, IEEE/CAA J. J-AS IEEE/CAA：$110/voluntary page charges, $2,195/open access rate * Automation Science and Engineering, IEEE Trans. TASERAS：$110/voluntary page charges, $175/overlength page charges, $2,195/open access rate 从上表可以看出，IEEE 的期刊收费文章处理费用列表包含了多个领域的期刊，每个期刊的文章处理费用都有所不同。这些费用都是为了支持期刊的出版和维护。 IEEE 期刊收费文章处理费用列表的重要性 IEEE 期刊收费文章处理费用列表对于作者和期刊编辑来说非常重要。通过了解文章处理费用，作者可以更好地规划自己的论文发表计划，而期刊编辑也可以更好地管理期刊的出版和维护。 此外，IEEE 期刊收费文章处理费用列表也反映了期刊的影响力和权威性。不同的期刊有不同的影响力和权威性，对应的文章处理费用也不同。 结论 IEEE 期刊收费文章处理费用列表是 IEEE 的一项重要政策，对于作者和期刊编辑来说都非常重要。通过了解文章处理费用，作者可以更好地规划自己的论文发表计划，而期刊编辑也可以更好地管理期刊的出版和维护。

在本项目中，“Volve-field-machine-learning”是一个专注于利用机器学习技术分析北海Volve油田的公开数据集的实践案例。2018年，挪威石油公司Equinor出于促进学术和工业研究的目的，发布了这个丰富的数据集，为油气田的研究带来了新的机遇。这个数据集包含了与地下地质特征、油田运营及生产相关的各种信息，为研究人员提供了深入理解油气田开采过程的宝贵资源。 Volve油田的数据集涵盖了多个方面，包括地质模型、地震数据、井测数据、生产历史等。这些数据可以用于训练和验证机器学习模型，以解决诸如储量估计、产量预测、故障检测等油气田管理中的关键问题。通过机器学习，我们可以挖掘出隐藏在大量复杂数据中的模式和规律，从而优化生产决策和提高效率。 在探索这个数据集时，Jupyter Notebook被用作主要的分析工具。Jupyter Notebook是一款交互式计算环境，支持编写和运行Python代码，非常适合数据预处理、可视化和建模工作。用户可以在同一个环境中进行数据探索、编写模型和展示结果，使得整个分析过程更为直观和透明。 在这个项目中，可能涉及的机器学习方法包括监督学习、无监督学习以及深度学习。例如，监督学习可以用来建立产量预测模型，其中历史产量作为目标变量，而地质特征、井参数等作为输入变量；无监督学习如聚类分析可以用于识别相似的井或地质区域，以便进行更精细化的管理；深度学习模型如卷积神经网络（CNN）可以处理地震数据，提取地下结构的特征。 在Volve-field-machine-learning-main文件夹中，很可能包含了一系列的Jupyter Notebook文件，每个文件对应一个特定的分析任务或机器学习模型。这些文件将详细记录数据清洗、特征工程、模型选择、训练过程以及结果评估的步骤。通过阅读和复现这些Notebook，读者可以学习到如何将机器学习应用于实际的油气田数据，并从中获得对数据驱动决策的理解。 这个项目为油气行业的研究者和工程师提供了一个实战平台，通过运用机器学习技术，他们能够深入理解和优化Volve油田的运营，同时也为其他类似油田的数据分析提供了参考。随着大数据和人工智能技术的不断发展，这种数据驱动的决策方式将在未来的能源行业中发挥越来越重要的作用。

研究了任意点正弦波信号频率估计的快速算法，先对截短信号序列（2的整数次幂长度）用M-Rife算法进行频率初估计并得到结果f，以此作为中心频率，选取f+1/2Lfx，-1/2Lfx两个频率对信号作L点DFT，然后对这两条谱线作频率插值（即Rife算法）得到频率的精确估计。仿真结果表明本算法性能稳定，略优于M-Rife算法，接近克拉美-罗限（CRLB）。该算法便于在DSP，FPGA等器件上实现快速频率估计。

PMIC报告概要 芯片大致分为模拟和数字芯片两个大的类别，其中模拟类芯片包括模拟信号链和混合信号芯片、电源器件、RF射频器件及传感器等。电源器件又分为电源管理芯片（PMIC）和功率器件，其中PMIC涉及的技术和应用领域包括AC-DC和DC-DC转换、线性稳压（LDO）、充电管理和保护、无线充电、LED照明驱动，以及各种输出驱动（LED/LCD显示驱动、音频驱动、电机驱动、光电驱动）等。本报告大致分为如下部分： 1. PMIC基础 – 电源管理芯片基本分类、技术和应用 2. PMIC技术趋势 – 电源管理领域的最新技术趋势，涉及储能、BMS、氮化镓、显示驱动和无线充电 3. PMIC主要应用市场 – 六大应用市场包括消费电子、计算机和通信网络、工业控制、汽车电子、医疗和IoT 4. Fabless 100排行榜之PMIC TOP 10 – 2023年最新发布的10大国产电源管理芯片厂商排名 5. 50家国产PMIC厂商详细信息汇总 – Top 50国产PMIC厂商基本信息汇总，以及每家公司的核心技术、主要产品、关键应用，以及市场竞争力等。 《2023年Top 50国产电源管理（PMIC）芯片厂商调研分析报告》是一份深入探讨电源管理芯片领域的专业报告，由吴斐和顾正书撰写。报告涵盖了PMIC的基础知识、技术趋势、主要应用市场以及国内领先PMIC厂商的详细信息。 电源管理芯片（Power Management Integrated Circuit，PMIC）是电子产品中的核心组件，负责高效能量转换和设备的稳定运行。它们分为AC-DC和DC-DC转换器、线性稳压器（LDO）、充电管理与保护、无线充电、LED驱动等多个类别。此外，PMIC还包括显示驱动和各种输出驱动，如LED/LCD显示驱动、音频驱动、电机驱动和光电驱动。报告特别指出，PMIC的制造通常采用成熟工艺，但技术创新主要体现在设计和特定应用的优化上。 报告的第二部分关注了电源管理的最新技术趋势，如储能系统、电池管理系统（BMS）、氮化镓（GaN）快充技术、AMOLED显示驱动和无线充电。这些技术不仅提升了能源效率，还在小型化、快速充电和高性能方面带来了重大突破。 在应用市场部分，报告涵盖了消费电子、计算机和通信网络、工业控制、汽车电子、医疗设备以及物联网等六大领域。不同的应用对PMIC有不同的性能要求，例如汽车和工业级应用强调稳定性与质量，而消费电子更注重价格与性能的平衡。 报告中还特别提及了户外储能电源，这类电源具有便携性、高容量和多输入输出类型的特点，广泛应用于户外活动和应急电源。户外电源的架构包括逆变模块、电池模块和直流输出模块，涉及到电池管理、电池保护、逆变输出、直流输出、无线充电等多个关键环节，需要用到多种特定的PMIC芯片，如BMS电池均衡及保护IC、升压控制器IC、数字控制器IC等。 报告列举了2023年最新的中国本土PMIC制造商Top 10排行榜，并详细汇总了Top 50厂商的基本信息、核心技术、主要产品和市场竞争力。这为读者提供了对中国电源管理芯片行业的全面了解和深入洞察。 这份报告详尽地剖析了国产PMIC芯片的现状、技术进展和市场应用，对于行业从业者和研究者来说，是一份极具价值的参考资料。

通过化学还原法制备出不同粒径的纳米金颗粒。利用紫外可见分光光度计和透射电子显微镜对纳米金颗粒的形貌及尺寸进行表征。讨论了还原剂种类、还原剂用量、试剂加入顺序、反应温度等因素对纳米金颗粒稳定性、粒径、形貌和分散性的影响。结果表明：Na3c6H507为还原剂制得纳米金颗粒粒径在15～20nm之间，NaBH4为还原剂制得的纳米金颗粒粒径在3～10nm之间，柠檬酸钠与氯金酸的摩尔比为1.5∶1时最佳，Na3c6H507为还原剂时，采用HAuCl4溶液加入到加热的N.3c6H507与聚乙烯吡咯烷酮（PvP）混合溶液