Spark案例：电影推荐案例相关资料，数据

HTML + CSS 实现 猫眼电影 静态页面（ 浮动练习 ）

用python实现爬取豆瓣top250的电影信息，运用了BeautifulSoup、正则表达式、urllib、 xlwt模块。代码简单易懂。有利于初学习学习。

多元线性回归和多元非线性回归分析豆瓣电影top250

非常好看的电影列表类库带使用例程一看就懂E4A

电影购票系统的设计与实现 使用技术： 后端：Springboot、spring、springmvc、springdata、数据库MySQL、 前台：FreeMarker、css、javascript等 主要实现功能： 后台功能模块： 1）地域管理 2）电影管理（添加、编辑、删除：支持上传多图及视频预告）、电影评价管理 3）影院管理（添加、编辑、删除：支持上传图片）、影院评价管理 4）影厅管理（包括添加、编辑、删除及座位批量生成和管理） 5）拍片场次管理（对每个电影进行排片、支持自动检测影厅时间冲突） 6）新闻咨询管理（添加、编辑、删除） 7）用户管理（可编辑用户状态，使之不能登录等） 8）订单管理（查看全部系统订单） 9）支付管理（用户充值的在线支付近路查看） 10）统计类：包括用户、电影、影院、票房等等的统计 前台功能模块： 1）正在上映的电影浏览查看，可在线播放预告视频 2）影院信息浏览查看，包括各影院上映场次数 3）新闻咨询信息浏览查看 4）地域信息查看切换 5）用户注册登录，登录支持发送短信验证码登录和密码登录两种方式 6）电影排期查看，可按照影院、时间检索上映场次 。。。

主要功能说明： 管理员角色包含以下功能：管理员登陆,管理员用户管理,新闻公告增删改查,电影类型增删改查,影院信息增删改查,电影信息增删改查,订单查询,电影评价管理等功能。 用户角色包含以下功能：用户首页,用户登录,查看电影详情,加入购物车,下单电影票,查看我的订单,用户中心,评价电影等功能。 用了技术框架  HTML+CSS+JavaScript+jsp+mysql+Spring+SpringMVC+mybatis

对应博客地址：https://blog.csdn.net/andrew_extra/article/details/124888185 本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影的分类推荐，同时对电影的评论进行关键词抽取和情感分析。 目录 1. 项目简介 2. 功能组成 3. 基于python的电影数据可视化分析与推荐系统 3.1 系统注册登录 3.2 全球电影数据爬虫 3.3 全球电影数据可视化分析 电影出品的年份和制作语言分布情况 不同制作国家或地区的电影数目分布情况 不同类型电影的数目分布情况 不同类型电影的时长分布箱型图 不同类型电影的拍摄预算与票房收入的分布箱型图 不同类型电影的评分分布箱型图 不同电影风格的受欢迎程度分布箱型图 电影评分对票房的影响 3.4 国内电影网站的 TOP 电影分析 3.5 电影分类推荐 3.6 电影评论分析 4. 总结 本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影

基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码（毕业设计）java+Hadoop，使用Hadoop2.7，jdk1.8；分为前台，后台和推荐三个子系统，可直接运行。sql私信

摘要:商品简介为企业提供着向消费者传递商品信息，并激起消费者购买欲的重要作用。但是鲜有研究对商品简介文本的营销效果进行分析。为了弥补上述研究缺陷，本文基于营销实