训练神经网络时，都需要大量的数据，数据来源可以通过爬虫获取，也可以自己收集。本代码实现的是python验证码的生成。数据可以用于训练验证码识别的神经网络。
2021-03-20 14:28:31
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6000张车辆的数据集，已全部标注完成，包括图片和生成的.xml文件，可供完成训练识别车辆的.H5模型和.pth模型，识别度高达百分之99.8
2021-03-16 14:14:01
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博客中的那个实现的打包，直接运行mytest.py即可，python要装个matplotlib和numpy即可
2021-03-14 21:51:59
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基于tensorflow开发的深度学习程序，可以直接使用，适合实际和学习使用，代码注释全面，容易理解，
2021-03-12 15:11:13
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3000张图片训练生成的.h5人脸模型,识别精度可达到百分之99.9，正面侧面都训练的大量的图片,最高可达到50多人同时识别，可以用于yolov模型项目的人脸检测。
2021-03-09 19:09:23
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2700多张带有大量侧面的口罩数据集，已全部完成标注，包括图片和生成的xml文件，可以训练出精准的.h5以及.pth口罩模型
2021-03-09 14:11:56
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