PyTorch图像模型多标签分类
基于timm的多标签分类。
更新2021/03/22
更新了./timm/models/multi_label_model.py、./train.py和./validate.py，以计算每个标签的精度。
介绍
该存储库用于多标签分类。 该代码基于 。 感谢罗斯的出色工作。
我于2021年2月27日下载了他的代码。 我认为我的多标签分类代码将与他的最新版本兼容，但我没有检查。
该是多标签分类的主要参考资料。 感谢Dmitry Retinskiy和Satya Mallick。 为了理解我们的上下文和数据集，尽管您无需阅读此处的特定代码，但请花5分钟阅读上面的链接。 将所有图像放入./fashion-product-images/images/。
为了实现多标签分类，我从Ross的pytorch-image-models中修改（添加）以下文件：
./
2021-04-19 15:31:46
14.37MB
1
**
关于json_to_dataset时出现 module ‘labelme.utils’ has no attribute ‘draw_label问题解决’**
相信肯定很多朋友遇到过这种问题：
终端显示模块utils缺少属性draw_label.
其实呢，这个问题我弄了两天都没有解决，最后我决定放弃这个函数。
之后怎么办呢，相信出现这种问题时大家都是从别人博客里copy过json_to_dataset这个文件的代码的。既然别人的代码修改时避不开draw_label，我选择回到最开始。
直接修改label的json_to_dataset文件初始代码
你可能会说，以前的代码已经没了，不要紧，
2021-04-17 17:27:17
321KB
1
PyTorch-Image-Models-Multi-Label-Classification-main.zip
2021-03-27 20:34:07
5.75MB
1
@ boilerz / action-version
Github操作，相应地检查更改和版本
用法
参见
基本的：
build :
if : " !contains(github.event.head_commit.message, ':bookmark:') " # Skip build for version commits (only use when push are triggered by a bot PAT)
runs-on : ubuntu-latest
steps :
- uses : actions/checkout@v2
with :
token : ${{ secrets.GH_BOT_TOKEN }} # Bot token if branch is protected
2021-03-22 18:08:47
247KB
1
win SDK编写的对话框 源代码 有文字右对齐的文本框,LABEL(STATIC),按钮控件,右上角只有一关闭按钮,居中显示
2021-03-20 09:09:10
5KB
使用百度地图api绘制热力图，并使用百度地图提供的Label结合Echarts，对地图标注点marker进行自定义提示的实例源代码
2021-03-16 17:09:14
248KB
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