周期延拓 的大小为 的大小为

基于小波包变换的电力系统谐波分析-基于小波包变换的电力系统谐波分析.pdf The Harmonic Andlys is in Power sys tem Based on Wavelet Trans form 基于小波包变换的电力系统谐波分析.pdf 摘要:传统的基于傅立叶变换的谐波检测方法不具有时间分辨能力, 小波和小波包变换因其良好的时频局部化特性, 成为电力系统谐波分析的有力工具。本文分别用小波变换和小波包变换对电网谐波信号进行了检测, 小波包变换建立在小波变换的基础上, 可以实现信号频带的均匀划分, 能更好地提取信号的时频特性。仿真结果显示两种方法均能有效地分离基波和谐波, 小波包变换能根据要求分离任意次谐波, 仿真分析中指出了两种分析方法的优缺点。 关键词:小波变换; 小波包变换; 电力系统; 谐波分析 结论：本文作者创新点: 本文分别用小波变换和小波包变换对谐 波进行分析, 给出了实现算法和仿真结果, 结果分析表明小波 变换和小波包变换能精确地从谐波信号中分离出基波, 小波包 变换更能根据需要分离出所需的谐波信号, 是一种较好的系统 和谐波分析工具。

在指纹自动识别系统中,图像增强是比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精度 。利用指纹图像在经 小波多尺度分解后,低频部分集中了指纹图像的主要纹理信息这一特性,提出了一种在小波域对指纹图像进行 Gabor滤波增 强的算法 。实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取 。

快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算，是数字谱分析的必要前提。传统的FFT使用软件或DSP实现，高速处理时实时性较难满足。FPGA是直接由硬件实现的，其内部结构规则简单，通常可以容纳很多相同的运算单元，因此FPGA在作指定运算时，速度会远远高于通用的DSP芯片。FFT运算结构相对比较简单和固定，适于用FPGA进行硬件实现，并且能兼顾速度及灵活性。本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。

【图像压缩】基于小波变换实现图像压缩matlab源码含 GUI.md

在滚动轴承的振动故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障。利用软件方法实现共振解调时，必须首先构造窄带高频带通滤波器，提取高频共振信息，然后利用Hilbert变换进行解调分析。通过分析谐波小波变换的实现过程，发现信号经谐波小波变换的实质是将信号带通滤波后，进行Hilbert解调。另外，共振解调中要求带通滤波器是窄带高频带通滤波器，广义谐波小波突破了传统二进小波在低频分辨率高，而在高频分辨率低的限制，能够实现超窄带高分辨率检波，满足共振解调的要求。在此基础上，提出了基于谐波小波变换的共振解调算法，为软件实现

可以直接在VC上或者是C free上运行的程序源代码，内容是 欲穷千里目，更上一层楼。 每次滚动换一种字体和一种颜色，共4次。

离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换离散傅里叶变换

Simulink版本2021b 采用基于DQ变换解耦控制策略的单相PWM整流器 输入电压为市电220V,输出电压800V可调节,功率因数可调节且能单位功率因数运行

在分析已有小波图像融合方法的基础上,针对高、低频融合规则的选择问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的图像融合算法。该算法对小波分解后的低频子图像采用基于主成分分析的低频融合规则进行融合,而对高频子图像采用系数绝对值取最大和基于局部均值方差最大化的融合规则进行融合。实验结果表明,该方法提高了融合图像包含的信息量,最大可能地消除了局部对比度极性反转的情况,明显地增强了融合图像的清晰度,而且很好地保留了源图像中的边缘细节。